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'''正反向查询进阶操作'''
# 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称及书名
res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1).values('name','book__title')
# print(res)
# 2.查询主键为3的书籍对应的作者姓名及书名
res = models.Author.objects.filter(book__pk=1).values('name', 'book__title')
# print(res)
# 3.查询jason的作者的电话号码和地址
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','addr')
# print(res)
# 4.查询南方出版社出版的书籍名称和价格
res = models.Book.objects.filter(publish__name='南方出版社').values('title','price')
# print(res)
# 5.查询jason写过的书的名称和日期
res = models.Book.objects.filter(authors__name='jason').values('title','publish_time')
# print(res)
# 6.查询电话是110的作者姓名和年龄
res = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=110).values('name','age')
# print(res)
# 7.查询主键为1的书籍对应的作者电话号码
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__book__pk=1).values('phone')
# print(res)
res = models.Author.objects.filter(book__pk=1).values('author_detail__phone')
print(res)
聚合函数:max、min、sum、avg、count
'''聚合查询'''
from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
没有分组之前如果单纯的时候聚合函数 需要关键字aggregate
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'), Min('price'), Sum('price'), Avg('price'), Count('pk'))
print(res)
"""
分组有一个特性 默认只能够直接获取分组的字段 其他字段需要使用方法
我们也可以忽略掉该特性 将sql_mode中only_full_group_by配置移除即可
"""
'''分组查询'''
# 示例1:统计每一本书的作者个数
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')
print(res)
res1 = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(book_num=Count('pk')).values('publish_id','book_num')
print(res1)
"""
1.按照整条数据分组
models.Book.objects.annotate() 按照一条条书籍记录分组
2.按照表中某个字段分组()
models.Book.objects.values('title').annotate() 按照annotate之前values括号中指定的字段分组
"""
# 示例2：统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')
# print(res)
# 示例3：统计不止一个作者的图书
'''filter在annotate前面则是where 在annotate后面则是having'''
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
# print(res)
# 示例4：查询各个作者出的书的总价格
res = models.Author.objects.annotate(book_sum_price = Sum('book__price')).values('name','book_sum_price')
print(res)
'''F查询:查询条件不是自定义的而是来自于表中其他字段'''
from django.db.models import F
# 1.查询库存数大于卖出数的书籍
res = models.Book.objects.filter(storage_num__gt=F('sale_num'))
# print(res)
# 2.将所有书籍的价格上涨1000块
models.Book.objects.update(price=F('price') + 1000)
# 3.将所有书籍名称加上爆款后缀
models.Book.objects.filter(pk=5).update(title=F('title') + '爆款') # 针对字符串数据无法直接拼接
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
ret3 = models.Book.objects.filter(pk=5).update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))
django orm默认都是惰性查询
当orm的语句在后续的代码中真正需要使用的时候才会执行
django orm自带limit分页
减轻数据库端以及服务端的压力
res = models.Book.objects.only('title','price')
for obj in res:
print(obj.title)
print(obj.price)
print(obj.publish_time)
"""
only会将括号内填写的字段封装成一个个数据对象 对象在点击的时候不会再走数据库查询
但是对象也可以点击括号内没有的字段 只不过每次都会走数据库查询
"""
res = models.Book.objects.defer('title', 'price')
for obj in res:
# print(obj.title)
# print(obj.price)
print(obj.publish_time)
"""
defer与only刚好相反
数据对象点击括号内出现的字段 每次都会走数据库查询
数据对象点击括号内没有的字典 不会走数据库查询
"""
'''ORM查询优化之select_related与prefetch_related'''
res = models.Book.objects.all()
for obj in res:
print(obj.publish.name) # 频繁走数据库查询
res = models.Book.objects.select_related('authors')
"""
select_related括号内只能接收外键字段(一对多 一对一) 自动连表 得出的数据对象在点击表中数据的时候都不会再走数据库查询
"""
for obj in res:
print(obj.publish.name)
"""
prefetch_related底层其实是子查询 将查询之后的结果也一次性封装到数据对象中 用户在使用的时候是感觉不出来的
"""
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
for obj in res:
print(obj.publish.name)
AutoField()
CharField()
IntegerField()
BigIntegerField()
DateField()
DateTimeField()
DecimalField()
EmailField()
BooleanField()
传布尔值存数字0或1
TextField()
存储大段文本
FileField()
存储文件数据 自动找指定位置存储 字段存具体路径
ForeignKey()
OneToOneField()
ManyToManyField()
ORM还支持自定义字段
class MyCharField(models.Field):
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
self.max_length = max_length
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)
def db_type(self, connection):
return 'char(%s)' % self.max_length
info = MyCharField(max_length=32)
max_length
verboses_name
auto_now
auto_now_add
null
default
max_digits
decimal_places
unique=True
db_index=True
choices
当字段数据的可能性是可以完全列举出来的时候 应该考虑使用该参数
性别
学历
成绩
class UserInfo(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
gender_choice = (
(1, '男性'),
(2, '女性'),
(3, '其他'),
)
gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)
userinfo_obj.get_gender_display()
to
to_field
related_name
on_delete
1、models.CASCADE
级联操作，当主表中被连接的一条数据删除时，从表中所有与之关联的数据同时被删除
2、models.SET_NULL
当主表中的一行数据删除时，从表中所有与之关联的数据的相关字段设置为null,此时注意定义外键时，这个字段必须可以允许为空
3、models.PROTECT
当主表中的一行数据删除时，由于从表中相关字段是受保护的外键，所以都不允许删除
4、models.SET_DEFAULT
当主表中的一行数据删除时，从表中所有相关的数据的关联字段设置为默认值，此时注意定义外键时，这个外键字段应该有一个默认值
5、models.SET()
当主表中的一条数据删除时，从表中所有的关联数据字段设置为SET()中设置的值，与models.SET_DEFAULT相似，只不过此时从表中的相关字段不需要设置default参数
6、models.DO_NOTHING
什么都不做，一切都看数据库级别的约束，注数据库级别的默认约束为RESTRICT,这个约束与django中的models.PROTECT相似
事务:ACID
事务隔离级别:脏读 幻读 不可重复读 ...
原生SQL: start transaction\rollback\commit\savepoint
from django.db import transaction
try:
with transaction.atomic():
pass # 多条ORM语句
except Exception as e:
print(e)
1.自动创建
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
优点:第三张表自动创建
缺点:第三张表扩展性差
2.手动创建
class Book(models.Model):
pass
class Author(models.Model):
pass
class Book2Author(models.Model):
book_id = models.ForeignKey(to="Book")
author_id = models.ForeignKey(to="Author")
优点:第三张表扩展性强
缺点:无法使用正反向查询以及多对多四个方法
3.半自动创建
class Book(models.Model):
authors = models.ManyToManyField(to='Author',
through='Book2Author'
through_fields=('book_id','author_id')
)
class Author(models.Model):
pass
class Book2Author(models.Model):
book_id = models.ForeignKey(to="Book")
author_id = models.ForeignKey(to="Author")
优点:扩展性强并且支持正反向查询
缺点:无法使用多对多四个方法
浙公网安备 33010602011771号