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使用Graphviz绘图：（1）软件介绍与安装使用 阅读全文
posted @ 2016-04-27 17:09
Tacey Wong
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Excel 数据 -> MySQL 小脚本 阅读全文
posted @ 2016-04-24 21:33
Tacey Wong
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第六章：定制IPython 对于高级用户，IPython可以进行定制和扩展。在本章结束之后，你将会知道： + 怎样创建和使用自定义配置文件 + 怎样为高级功能进行IPython扩展 + 怎样在notebook中使用不同的语言 + 怎样创建自己的扩展 + 怎样使用丰富的前端 + 怎样把IPython嵌 阅读全文
posted @ 2016-04-01 21:44
Tacey Wong
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第五章：高性能并行计算 一个反复被提及的反对使用Python进行高性能数值计算的言论是这种语言是动态解释型的，速度太慢。一种编译型低级语言，如C，能提供比它快几个数量级的运算速度。我们在第三章—— 使用IPython进行数值计算 中已经引入了 向量化 这一概念表示了对这种观点的反对。NumPy 数组 阅读全文
posted @ 2016-04-01 21:42
Tacey Wong
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第四章：交互式绘图接口 本章我们将展示Python的绘图功能以及如何在IPython中交互式地使用它们。 NumPy为处理大量的多维数组结构的数据提供了高效的方法。但是看行行列列的数字总不如直接看曲线图、散点图、折线图、图片等图像来的直观。Matplotlib是一个使用NumPy数据生成高质量图像的 阅读全文
posted @ 2016-04-01 21:41
Tacey Wong
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第三章 使用Python进行数字计算 尽管IPython强大的shell和扩展后的控制台能被任何Python程序员使用，但是这个工具最初是科学奖为科学家设计的。它的主要设计目标就是为使用Python进行交互式科学计算提供一个方便易用的环境。 IPython只是为NumPy、Scipy、Pandas、 阅读全文
posted @ 2016-04-01 21:39
Tacey Wong
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从零开始成为数据科学家的9个步骤 阅读全文
posted @ 2015-10-12 13:44
Tacey Wong
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从开源中国的博客搬来，合并博客 一、JSON是什么？ JSON是一种轻量级的数据交换格式 二、Python处理JSON的思维 其实很容易理解，无非是将数据编成JSON格式数据和吧JSON格式的数据解析出来 三、Python处理JSON的具体方法 1、json.dumps... 阅读全文
posted @ 2015-10-07 17:02
Tacey Wong
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