随笔分类 - 机器学习&数据挖掘
摘要:第四章:交互式绘图接口 本章我们将展示Python的绘图功能以及如何在IPython中交互式地使用它们。 NumPy为处理大量的多维数组结构的数据提供了高效的方法。但是看行行列列的数字总不如直接看曲线图、散点图、折线图、图片等图像来的直观。Matplotlib是一个使用NumPy数据生成高质量图像的
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摘要:第三章 使用Python进行数字计算 尽管IPython强大的shell和扩展后的控制台能被任何Python程序员使用,但是这个工具最初是科学奖为科学家设计的。它的主要设计目标就是为使用Python进行交互式科学计算提供一个方便易用的环境。 IPython只是为NumPy、Scipy、Pandas、
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摘要:从零开始成为数据科学家的9个步骤
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摘要:第一章:开始使用IPython 在本章中,我们首先进行一遍IPython的安装过程,在大概浏览一下IPython提供的功能。IPython提供了一个高度优化的Python控制台和Notebook。除此之外,当与第三方包,如 NumPy 、 Matplotlib ,结合使用进行交互式计算时它是不可...
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摘要:——学习IPython进行交互式Python编程、高性能数字计算和数据可视化 + 作者:Cyrille Rossant
+ 译者:Tacey Wong 注:仅为个人翻译及学习,多有谬处,E文尚可的推荐阅读英文原版 目录 + 前言 + 第一章 开始使用IPython + 第二...
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摘要:翻译:Tacey Wong : 随着科学实验数据的迅速增长,机器学习成了一种越来越重要的技术。问题从构建一个预测函数将不同的观察数据联系起来,到将观测数据分类,或者从未标记数据中学习到一些结构。 本教程将探索机器学习中统计推理的统计学习的使用:将手中的数据做出结论 是一个紧密结合Python科学计算
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摘要:原文地址:http://scikit learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html 翻译:Tacey Wong : 该章节,我们将介绍贯穿scikit learn使用中的“机器学习(Machine Learning)”这个词汇,并给出一些简单的学习示例。
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