博客作业06--图

一、学习总结(2分)

1. 图的思维导图

2. 图结构学习体会

深度遍历算法

深度优先遍历从某个顶点出发，首先访问这个顶点，然后找出刚访问这个结点的第一个未被访问的邻结点，然后再以此邻结点为顶点，继续找它的下一个新的顶点进行访问，重复此步骤，直到所有结点都被访问完为止。

广度遍历算法

广度优先遍历从某个顶点出发，首先访问这个顶点，然后找出这个结点的所有未被访问的邻接点，访问完后再访问这些结点中第一个邻接点的所有结点，重复此方法，直到所有结点都被访问完为止。

Prim算法

首先以一个结点作为最小生成树的初始结点，然后以迭代的方式找出最小生成树中各结点权重最小的边，并加到最小生成树中。（加入之后如果产生回路了就要跳过这条边，选择下一个结点。）当所有的结点都加入到最小生成树中后，就找出了这个连通图的最小生成树。和Kruscal算法

Dijkstra算法

Kruskal算法在找最小生成树结点之前，需要对权重从小到大进行排序。将排序好的权重边依次加入到最小生成树中，（如果加入时产生回路就跳过这条边，加入下一条边）。当所有的结点都加入到最小生成树中后，就找到了这个连通图的最小生成树。

拓扑排序算法

拓扑排序对应施工的流程图具有特别重要的作用，它可以决定哪些子工程必须要先执行，哪些子工程要在某些工程执行后才可以执行。为了形象地反映出整个工程中各个子工程(活动)之间的先后关系，可用一个有向图来表示，图中的顶点代表活动(子工程)，图中的有向边代表活动的先后关系，即有向边的起点的活动是终点活动的前序活动，只有当起点活动完成之后，其终点活动才能进行。通常，我们把这种顶点表示活动、边表示活动间先后关系的有向图称做顶点活动网(Activity On Vertex network)，简称AOV网。
一个AOV网应该是一个有向无环图，即不应该带有回路，因为若带有回路，则回路上的所有活动都无法进行（对于数据流来说就是死循环）。在AOV网中，若不存在回路，则所有活动可排列成一个线性序列，使得每个活动的所有前驱活动都排在该活动的前面，我们把此序列叫做拓扑序列(Topological order)，由AOV网构造拓扑序列的过程叫做拓扑排序(Topological sort)。AOV网的拓扑序列不是唯一的，满足上述定义的任一线性序列都称作它的拓扑序列。

二、PTA实验作业（4分）

题目1：图着色问题

1. 设计思路（伪代码或流程图）

主函数
    输入顶点数V，边数E，颜色数K
    for i=0 to E-1
        输入E条边并添加至容器尾部
    输入需检查信息条数N
    while(N - -)
        初始化visited数组为0
        for i=1 to V
            输入V个顶点的颜色
            记录所有顶点所用的颜色数
                
        if(着色的颜色数!=题目所给的颜色数) 输出No
        else 
            flag = Check();  //调用Check函数
            if(flag不等于0) 输出Yes
            else 输出No
     end while

Check函数  //检查着色
    for i=1 to V
        for j=0 to g[i].size-1
            if(两相邻顶点颜色相同)
                返回0
        end j
    end i
    返回1

2. 代码截图


3. PTA提交列表说明。

  • 做的时候一直认为颜色数只有>=K才是错的，然后改成 ! = 才正确
  • 没有在每一次大循环的时候将visited数组初始化为0

题目2：六度空间

1. 设计思路（伪代码或流程图）


int BFS(int x)函数
    访问x
    cnt=1
    层数level=0
    令这一层访问的最后一个节点last = x
    x入队列

    while（队列不为空）
        出队一个元素
        for i=1 to N-1
            if(g[pop][i]不为空并且i未被访问过)
                i入队
                这个节点人数+1
                尾元素tail = i
        if（这一层遍历完）
            层数level+1
            将尾元素tail赋给最后一个节点last
        if(层数为6)  结束循环
    end while
    返回节点人数cnt

主函数
    输入人数N,和关系数M
    for j=1 to M
        输入每条关系的两个人
        令矩阵g[u][v]=g[v][u]=1
    for i=1 to N
        初始化visited数组为0
        count = BFS(i);   //调用BFS函数
        输出计算出的百分比
    return 0;

2. 代码截图



3. PTA提交列表说明。

  • 循环下标出错

没有初始化visited数组

题目3：公路村村通

1. 设计思路（伪代码或流程图）

Prim函数
    sum=0;
    访问第一个元素
    for i=1 to n
        将lowcost的初值都附为与顶点1所连接的边的权值
    for i=1 to n-1
        min初始化为INF记录最小权值，p=-1记录与最小权值有关的点的下标
        for j=1 to n
            if(lowcost[j]小于原来最小权值min，并且未被访问过)
                 min改为lowcost[j]
                 最小邻边下标p改为j
        if(i与其他顶点无通路)
            返回 -1
        总成本加上最小权值边min
        访问p
        for i=1 to n
            if 这个点的权值lowcost[j]小于原来最小权值，并且未被访问过
                将该点最小权值改为lowcost[j]
    end for
    return 总成本sum

2. 代码截图



3. PTA提交列表说明。

  • MAXV 0x3f3f 这里，如果是0x3f3f3f虽然答案正确但是会一直循环这个找最小值的操作
  • 最开始不是这个做法，这个做法是去百度了解到的，原先的做法是先建立顶点与顶点之间的朋友关系，再判断是否超过6，但是答案错误，可能是朋友关系没建立成功，还会再研究一下。

三、截图本周题目集的PTA最后排名（3分）

本次题目集总分：310分

1. PTA排名

2. 我的总分：200（得2分）

四、 阅读代码（必做，1分）

n皇后问题

经典的n皇后问题，在一个n*n的棋盘上放置n个皇后，使得不能互相攻击到，皇后的攻击范围的同一行，同一列以及同一个斜线。要求输出所有不会互相攻击到的摆放方式的总数目，以及每种摆放方式。所有通过旋转，对称都方式得到的摆放方式均认为是不同的摆放方式。棋盘被编号为0到n-1行，为0到n-1列。


巧妙地在深搜时调用check函数检验第r行第c列是否可以放皇后，从而解决n皇后问题，做法简单易懂。时间复杂度O(n²)。

参考网址：
https://blog.csdn.net/jal517486222/article/details/80040249

五、提交截图

posted on 2018-06-17 22:02  黑白熊熊  阅读(287)  评论(2)  编辑  收藏  举报

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