摘要：
一 利用HashSet进行去重 //定义一个数组；有几个重复项 int[] testarray = {1,2,33,4,2,3,44,5,222,3}; //利用HashSet对数组数据去重 Set<Integer> set = new HashSet(); for(int i=0;i<testar 阅读全文
posted @ 2019-01-22 14:30
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2019年1月22日
2019年1月17日
摘要：
负数在计算机中如何表示？ 举例来说，+8在计算机中表示为二进制的1000，那么-8怎么表示呢？ 很容易想到，可以将一个二进制位（bit）专门规定为符号位，它等于0时就表示正数，等于1时就表示负数。比如，在8位机中，规定每个字节的最高位为符号位。那么，+8就是00001000，而-8则是1000100 阅读全文
posted @ 2019-01-17 15:12
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2018年12月27日
摘要：
损失函数 作用 在有监督的学习中，需要衡量神经网络输出和所预期的输出之间的差异大小。这种误差函数需要能够反映出当前网络输出和实际结果之间一种量化之后的不一致程度，也就是说函数值越大，反映出模型预测的结果越不准确。 还是拿练枪的Bob做例子，Bob预期的目标是全部命中靶子的中心，但他现在的命中情况是这 阅读全文
posted @ 2018-12-27 11:23
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摘要：
反向传播和梯度下降这两个词，第一眼看上去似懂非懂，不明觉厉。这两个概念是整个神经网络中的重要组成部分，是和误差函数/损失函数的概念分不开的。 神经网络训练的最基本的思想就是：先“蒙”一个结果，我们叫预测结果a，看看这个预测结果和事先标记好的训练集中的真实结果y之间的差距，然后调整策略，再试一次，这一 阅读全文
posted @ 2018-12-27 11:11
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摘要：
神经元细胞的数学计算模型 神经网络由基本的神经元组成，下图就是一个神经元的数学/计算模型，便于我们用程序来实现。 输入 (x1,x2,x3) 是外界输入信号，一般是一个训练数据样本的多个属性，比如，我们要识别手写数字0~9，那么在手写图片样本中，x1可能代表了笔画是直的还是有弯曲，x2可能代表笔画所 阅读全文
posted @ 2018-12-27 10:59
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2018年12月20日
摘要：
在介绍Meta更新流程前，我们先介绍一下ES中Meta的组成、存储方式和恢复方式。 1. Meta：ClusterState、MetaData、IndexMetaData Meta是用来描述数据的数据。在ES中，Index的mapping结构、配置、持久化状态等就属于meta数据，集群的一些配置信息 阅读全文
posted @ 2018-12-20 19:56
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2018年12月12日
摘要：
_xx 单下划线开头 Python中没有真正的私有属性或方法,可以在你想声明为私有的方法和属性前加上单下划线,以提示该属性和方法不应在外部调用.如果真的调用了也不会出错,但不符合规范. 本文为译文，版权属于原作者 Python中不存在真正的私有方法。为了实现类似于c++中私有方法，可以在类的方法或属 阅读全文
posted @ 2018-12-12 15:09
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2018年12月11日
摘要：
深度学习框架比较 神经网络一般包括：训练，测试两大阶段。训练：就是把训练数据（原料）和神经网络模型：如AlexNet、RNN等“倒进” 神经网络训练框架例如cafffe等然后用 CPU或GPU（真火） “提炼出” 模型参数（仙丹）的过程。测试：就是把测试数据用训练好的模型（神经网络模型 + 模型参数 阅读全文
posted @ 2018-12-11 12:30
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2018年12月10日
摘要：
工欲善其事，必先利其器 你想选哪个？ 如何选？先来介绍下，也许有帮助。。。 介绍下几个名词： 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN） CNN是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，且该网络避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输 阅读全文
posted @ 2018-12-10 17:39
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2018年12月4日
摘要：
很长一段时间以来，一个region同一时间只能在一台RS(Region Server)中打开。如果一个region同时在多个RS上打开，就是multi-assign问题，会导致数据不一致甚至丢数据的情况，这是要避免和解决的。对于正常情况而言，region本质上是单点服务的，当RS宕机时，这个RS上的 阅读全文
posted @ 2018-12-04 18:03
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