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深圳私塾
2019年8月20日
[In A Word]In A Word章5 SparkSql、Presto、Impala、HAWQ、ClickHouse、GreenPlum
摘要: 通过测试以及以上的相关调研编写了各组件各个方面的综合对比分析表,这里采用5分为满分来比较,如下表:
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posted @ 2019-08-20 18:15 深圳私塾
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[In A Word]In A Word章4 Parquet、Avro、ORC
摘要: 行式存储or列式存储:Parquet和ORC都以列的形式存储数据,而Avro以基于行的格式存储数据。 就其本质而言,面向列的数据存储针对读取繁重的分析工作负载进行了优化,而基于行的数据库最适合于大量写入的事务性工作负载。 压缩率:基于列的存储区Parquet和ORC提供的压缩率高于基于行的Avro格
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posted @ 2019-08-20 18:13 深圳私塾
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[In A Word]In A Word章3 OLAP VS OLTP
摘要:
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posted @ 2019-08-20 17:49 深圳私塾
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