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Freiburger
前老留德华,数学博士,机器学习,算法爱好者
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2019年10月8日
练习:给Keras ResNet50源码加上正则化参数, 修改激活函数为Elu
摘要: 最近学习了一下ResNet50模型,用其跑了个Kaggle比赛,并仔细阅读了其Keras实现。在比赛中,我修改了一下源码,加入了正则项,激活函数改为elu, 日后的应用中也可以直接copy 使用之。 ResNet50 的结构图网上已经很多了,例如这篇博文:https://blog.csdn.net/
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posted @ 2019-10-08 23:10 Freiburger
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2019年10月5日
凸集,凸函数,凸优化问题。
摘要: [toc] 最近学习了一些凸优化的知识,想写几篇随笔作为总结备忘。在此篇中我们简要地介绍一点点基本概念。 1. 凸集 定义1. 集合$S\in\mathbb{R}^{n}(n\geq 1)$ 被称为是凸集,如果对于任意的$x,y\in S$,$t\in (0,1)$则 $t
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posted @ 2019-10-05 21:33 Freiburger
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2019年10月4日
Keras用动态数据生成器(DataGenerator)和fitgenerator动态训练模型
摘要: 最近做Kaggle的图像分类比赛:RSNA Intracranial Hemorrhage Detection (https://www.kaggle.com/c/rsna-intracranial-hemorrhage-detection/overview)以及阅读Yolov3 源码的时候接触到深
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posted @ 2019-10-04 02:43 Freiburger
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2019年9月29日
Lagrangian 对偶 和 Slater 条件
摘要: [toc] 1.Lagrange函数: 回忆上节的记号,对于任意一个优化问题(不一定是凸优化问题): \begin{equation}\begin{split}\text{min}\quad \& f_{0}(x) \newline \text{subject to:}\q
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posted @ 2019-09-29 18:50 Freiburger
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2019年9月28日
KKT 条件 及其 理解
摘要: 现在我们对于任意一个优化问题(不一定是凸优化问题): \begin{split}\text{min}\quad \& f_{0}(x) \newline \text{subject to:}\quad \& f_{i}(x)\leq 0, i=1,...,m \newline \& h_{i}(x)
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posted @ 2019-09-28 00:58 Freiburger
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凸集分离定理
摘要: [toc] 1. 凸集分离定理:欧式空间情形 凸集的比较好的性质之一就是所谓的凸集分离定理,它告诉我们,可以选取一个超平面来分离两个不相交的凸集合!我们以后也会看到这个定理在凸优化问题中的应用,例如Slater条件。 凸集分离定理(欧氏空间情形):
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posted @ 2019-09-28 00:58 Freiburger
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2019年9月27日
Python 中的 sorted 和 sort的区别
摘要: (摘自菜鸟教程:https://www.runoob.com/python/python-func-sorted.html): sorted() 函数是python的内置函数,可以作用在**所有可迭代的对象上**进行排序操作。 1.sort 与 sorted 区别: sorted 可以对所有可迭代的
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posted @ 2019-09-27 01:32 Freiburger
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