会员
周边
新闻
博问
闪存
众包
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
智健blog
cola
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2019年11月1日
机器学习朴素贝叶斯 SVC对新闻文本进行分类
摘要: 朴素贝叶斯分类器模型(Naive Bayles) Model basic introduction: 朴素贝叶斯分类器是通过数学家贝叶斯的贝叶斯理论构造的,下面先简单介绍贝叶斯的几个公式: 先验概率: P(X) or P(Y) 条件概率: P(X|Y)=P(XY)\P(Y) => P(XY)=P(X
阅读全文
posted @ 2019-11-01 10:42 智健
阅读(848)
评论(0)
推荐(0)
公告