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摘要： 01 生成器 Python社区，生成器与迭代器看成是一种。生成器的本质就是迭代器。 唯一的区别：生成器是我们自己用Python代码构建的数据结构。迭代器都是提供的，或者转化得来的。 获取生成器的三种方法： 生成器函数。 生成器表达式。 Python内部提供的一些。 生成器函数获取生成器： # 生成器 阅读全文

摘要： 01 内容回顾 可迭代对象： 可以更新迭代的实实在在的值 内部含有 '__iter__' 方法的。 str list tuple dict set range 优点：操作方法多，操作灵活，直观 缺点：占用内存。 迭代器： 可更新迭代的一个工具（数据结构）。 内部含有 '__iter__' '__ne 阅读全文

摘要： 01 迭代器2 迭代器定义： 字面意思：更新迭代，器：工具。：可更新迭代的工具 专业角度：内部含有 '__iter__' 方法并含有 '__next__' 方法的对象就是迭代器 可以判断是不是迭代器： '__iter__' and '__next__' 在不在dir(对象) # 文件句柄 with 阅读全文

摘要： 01 内容回顾 函数的参数： 实参角度：位置参数，关键字参数，混合参数。 形参角度：位置参数，默认参数，仅限关键字参数，万能参数 形参角度参数顺序：位置参数，*args，默认参数，仅限关键字参数，**kwargs *的魔性用法： 函数的定义时：代表聚合。 函数的调用时：代表打散。 Python中存在 阅读全文

摘要： 练习 # 2.看代码写结果 # # def func(): # return 1,2,3 # # val = func() # print( type(val) == tuple ) # print( type(val) == list ) # # True # # False # 3.看代码写结果 阅读全文

摘要： 01 内容回顾 函数是以功能为导向，减少重复代码，提高代码的可读性。 def func(): 函数体 函数的调用：func() 函数的返回值return 终止函数 def func(): count = 1 while 1: count += 1 print(count) return func() 阅读全文

摘要： 01 练习 # 19.用户输入一个数字，判断一个数是否是水仙花数。 # # 水仙花数是一个三位数, 三位数的每一位的三次方的和还等于这个数. 那这个数就是一个水仙花数, # # 例如: 153 =1**3 + 5**3 + 3**3 # num = input('请输入一个数字：') # resul 阅读全文

摘要： 01 内容回顾 数据类型的补充 str: tuple: ('hhh') >str count index list sort sort(reverse=True) reverse() 列表相加 列表与数字相乘 循环列表的问题 dict update 更新，增加值，修改值，创建字典，将一个字典的所有键 阅读全文

摘要： 01 回顾 1.id == is == :数值是否相同 is:内存地址 id:获取对象的内存地址 2.代码块：一个文件，交互式命令一行就是一个代码块 3.同一代码块下缓存机制（字符串驻留机制）： 所以数字，bool，几乎所有的字符串 优点：提升性能，节省空间 4.不同代码块的缓存机制（小数据池）：在 阅读全文

摘要： 01.深浅copy 1.赋值运算 # 赋值运算 l1 = [1,2,3,[22,33]] l2 = l1 l1.append(666) print(l1) print(l2) 2.浅copy:copy一个外壳 # 浅copy l1 = [1,2,3,[22,33]] l2 = l1.copy() l 阅读全文