夏雪冬蝉

摘要： 基本原理和不同的实现方式 分布式锁的核心思想就是让大家共用同一把锁，那么我们就能锁住线程，不让线程进行，让程序串行执行，这就是分布式锁的核心思路 可见性：多个线程都能看到相同的结果。 注意：这里说的可见性并不是并发编程中指的内存可见性，只是说多个进程之间都能感知到变化的意思 互斥：互斥是分布式锁的最 阅读全文

摘要： Redis实现全局唯一ID 在各类购物App中，都会遇到商家发放的优惠券 当用户抢购商品时，生成的订单会保存到tb_voucher_order表中，而订单表如果使用数据库自增ID就会存在一些问题 id规律性太明显 受单表数据量的限制 如果我们的订单id有太明显的规律，那么对于用户或者竞争对手，就很容 阅读全文

摘要： 为什么使用缓存 添加商户缓存 ShopController层 /** * 根据id查询商铺信息 * @param id 商铺id * @return 商铺详情数据 */ @GetMapping("/{id}") public Result queryShopById(@PathVariable("i 阅读全文

摘要： 系统介绍 短信登录 这部分会使用Redis共享session来实现 用Redis替换session来存储邮箱验证码 商户查询缓存 这部分要理解缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩等问题，对于这些概念的理解不仅仅是停留在概念上，更是能在代码中看到对应的内容 优惠券秒杀 这部分可以学会Redis的计数器功能，结 阅读全文

摘要： entity：实体类，与数据库中的字段保持一致，用于表示某实体中所包含的所有属性。 DTO：数据传输对象，用于数据传输，根据业务需求来决定包含哪些属性。根据实际业务需求将数据返回给前端，避免造成不必要的资源浪费和数据暴露，造成不必要的安全问题。 阅读全文

摘要： 介绍 压力测试相关概念 使用JMeter对高并发优化前后的代码进行压测对比 压力测试相关概念 并发量：指在同一时间点内，系统中同时处理的用户请求数。(并发1000时，响应时间1s；并发5000时，响应时间5s，处理得慢一点，但也能处理。那么并发量到底是1000还是5000？) 响应时间：系统处理一个 阅读全文

摘要： 内容 rocketMQ基本介绍 使用MQ，将购票流程一分为二。目前系统的吞吐量低，用户从购买车票到拿到票花费的时间较长。 增加排队购票功能。排队提示loading。 购票时序图 目前的时序图，用户发送购票请求，服务端校验验证码，拿令牌，拿锁，然后选座购票，结束流程才会返回。服务器执行时间太长。 增加 阅读全文

摘要： 什么是Redis 关系型数据库(SQL)： 结构化(Structured)：具有固定的格式，使用表以及表的约束。存储的信息要严格按照约束存储。表的结构不建议修改。 关联的(Relational)：表与表之间往往存在关联，例如通过外键关联。数据库就维护这些关联。 SQL查询：所有关系型数据库通过SQL 阅读全文

摘要： 安装Redis依赖 yum install -y gcc tcl 上传安装包并解压 redis.io下载安装包，上传到/usr/local/src目录 解压 tar -zxvf redis-6.2.6.tat.gz 解压成功 进入安装目录，运行编译命令 cd redis-6.2-6/ make && 阅读全文

摘要： 介绍 为什么引入令牌大闸？ 分布式锁和限流都不能解决机器人刷票问题，1000个请求抢票，900个限流快速失败，另外100个人有可能是同一个人在刷库。引入令牌功能，令牌记录用户信息，一旦用户拿到令牌，那么几秒钟之内不能重新拿到令牌。 没有余票时，需要查库存才知道没票，会影响性能，不如查令牌存量来的快。 阅读全文