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2022年3月17日
数据库load data 报2068错误
摘要: 具体的报错信息截图如下: 解决方案如下: 退出当前数据库,输入命令 exit; 再次输入: mysql -h 10.0.1.63 -P 3001 -u kepler -p --local-infile=1 语法为:mysql -h host -P 端口 -u 用户名 -p --local-infil
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posted @ 2022-03-17 15:01 Syw_文
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2022年3月16日
【TPC-DS】处理数据的脚本
摘要: 用途:tpc-ds利用dbgen生成的数据,有些数据中有| |,之间是没有数据的,若直接导入到创建的表中,会提示失败,因此,在写入数据前,要先对生成的数据进行处理 处理数据脚本存放的目录(可以自定义的存放,按照自己存放的目录,要修改脚本),此时我将处理数据的脚本与生成的数据放在了同一目录下 脚本内容
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posted @ 2022-03-16 15:51 Syw_文
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【TPC-DS】创建View的SQL如下(Data Maintenance部分)
摘要: 对应TPC-DS官方文档的部分如下 -- view table,执行的建视图SQL如下 create table if not exists t_crv( cr_returned_date_sk bigint, cr_returned_time_sk bigint, cr_item_sk bigin
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posted @ 2022-03-16 15:33 Syw_文
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【TPC-DS】DF的SQL(Data Maintenance部分)
摘要: 对应的TPC-DS中的内容如下: 重要:DF_CS中的删除catalog订单信息、删除catalog退单信息的between '1900-01-02' and '1901-02-01的时间要给定一致,因为他们属于一组,所以时间必须给定一致。(其他的同理) 执行的SQL如下 -- DF_CS-- 删除
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posted @ 2022-03-16 15:30 Syw_文
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【TPC-DS】LF的SQL(Data Maintenance部分)
摘要: 主要对应TPC-DS中的内容如下 注意:执行如下SQL的前提条件。视图已经创建完成,也就是View Name的crv等 执行的SQL如下 -- LF_CRinsert into catalog_returns ( cr_returned_date_sk , cr_returned_time_sk ,
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posted @ 2022-03-16 15:27 Syw_文
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【TPC-DS】SourceTable的建表SQL(属于Data Maintenance部分,用来测试更新维护Refresh Data)
摘要: 对应的是TPC-DS文档中的 建表SQL如下 -- s_purchase_lineitemcreate table if not exists s_purchase_lineitem( plin_purchase_id bigint not null, plin_line_number bigint
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posted @ 2022-03-16 15:21 Syw_文
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【TPC-DS】24张Create建表的SQL
摘要: *注:想要快速查看某个表的建表SQL,【苹果电脑】直接按Command+F进行搜索 其中包括7张业务数据的事实表,17张业务数据的维度表,还有1张TPC-DS的系统表(与性能测试无关) -- 事实表 create table if not exists catalog_returns( cr_ret
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posted @ 2022-03-16 15:16 Syw_文
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【TPC-DS】99条查询SQL
摘要: 备注:如果想直接查看某个query的查询SQL时,【苹果电脑】直接按Command+F -- start query 1 in stream 0 using template query1.tplwith customer_total_return as(select sr_customer_sk
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posted @ 2022-03-16 15:06 Syw_文
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【TPC-DS】测试脚本存放目录、测试流程、测试结果衡量指标的计算方式讲解
摘要: 测试脚本 数据加载测试的SQL语句存放目录:tpcds-3.2.0/tools/tpcds.sql 查询的99条SQL的存放目录:/home/tpcds-tool/tpcds-3.2.0/query_templates(注:是99条SQL的介绍,里面的参数要进行修改) 更新维护测试的SQL存放目录:
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posted @ 2022-03-16 15:01 Syw_文
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2022年3月1日
【TPC-DS】每条querySql释义
摘要: 查询SQL SQL意义 query 1 查找退回商品的次数比某一年某一特定州,某一商店的平均退货次数多20%以上的客户 query 2 报告每周网络和目录销售增长的比例,从一年到下一年的每一周。即计算星期一、星期二、…从一年后的周日销售 query 3 报告一个特定制造商在一年的特定月份的所有销售中
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posted @ 2022-03-01 17:24 Syw_文
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