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摘要： 准确率（Accuracy） 准确率（Accuracy）是用来评估分类模型性能的一个重要指标。它表示模型正确预测的样本数占总样本数的比例。 准确率的计算公式为： Accuracy=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) 其中： TP（True Positives）：真正例，模型正确预测为正类的样本 阅读全文

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