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2018年7月23日
吴恩达第2课第2周随笔
摘要: 2-2-1:mini-batch初步 mini-batch,将巨大的数据集的样本,不再做一个向量里做运算了,而是分割成T个小样本的合集。 特点:一次只处理m/T个样本,执行深度学习过程 优点:当遍历完整个数据集时,执行了T次梯度下降,加快了学习过程。 并不再是人为的去规定遍历多少次数据集了,而是根据条件去选择合适时机终止(如损失函数或者达到一定的值,用while语句确定) 一代(one epoch...
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posted @ 2018-07-23 21:39 天字三号房
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