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摘要：word2vec 是google 推出的做词嵌入（word embedding）的开源工具。 简单的说，它在给定的语料库上训练一个模型，然后会输出所有出现在语料库上的单词的向量表示，这个向量称为"word embedding"。基于这个向量表示，可以计算词与词之间的关系，例如相似性(同义词等)，语义关联性（中国 - 北京 = 英国 - 伦敦）等。作为非NLP专业的人，我不在此讲述word embedding的算法原理，本文是对word2vec工具使用过程的整理与总结，方便大家尽快上手。 阅读全文

摘要：Computational Network Toolkit (CNTK) 是微软出品的开源深度学习工具包。本文介绍CNTK的基本内容，如何写CNTK的网络定义语言，以及跑通一个简单的例子。 阅读全文

摘要：前一篇文章介绍了用CNTK构建简单前向神经网络的例子。现在假设读者已经懂得了使用CNTK的基本方法。现在我们做一个稍微复杂一点，也是自然语言挖掘中很火的一个模型： 用递归神经网络构建一个语言模型。 阅读全文

摘要：泛函/泛型 指的是编译时不需要指定具体的参数类型，可以在运行时动态地赋予某一种数据类型的机制。 相信很多人对泛型并不陌生，像Dictionary，List等结构都属于泛型。有趣的是，一个函数也可以泛化。 阅读全文