摘要： 今天学习了爬虫 # 导入所需库 import urllib.request from lxml import etree # 设置目标URL和请求头信息，模拟Chrome浏览器访问 url = 'https://www.baidu.com/' headers = { 'User-Agent': 'M 阅读全文

摘要： 实验报告 题目： Spar机器学习库 MLlib 编程实践 姓名 日期2024.1.14 实验环境：操作系统：Ubuntu16.04 JDK 版本：1.7 或以上版本 Spark 版本：2.1.0 实验内容与完成情况： 1.数据导入 从文件中导入数据，并转化为 DataFrame。 代码： from 阅读全文

摘要： 今天继续完成实验 4.实验报告 题目： Spark Streaming 编程初级实践 姓名 日期2024.1.13 实验环境：操作系统： Ubuntu16.04 Spark 版本：2.1.0 Flume 版本：1.7.0 实验内容与完成情况： Flum安装 （1）解压安装包 tar -zxvf ap 阅读全文

摘要： 今天完成了实验spark sql 题目： Spark SQL编程初级实践 姓名 实验环境：操作系统：Ubuntu18.04（或Ubuntu16.04）； Spark版本：3.2.0； Hadoop版本：3.1.3。 Pycharm Anaconda3 实验内容与完成情况： 基本操作 代码（注释操作） 阅读全文

摘要： Spark和Hadoop是大数据处理领域两个重要的开源框架，它们之间既有紧密的联系也有显著的区别。 联系： 生态兼容：Spark可以无缝运行在Hadoop之上，利用Hadoop Distributed File System (HDFS) 进行数据存储，并且可以通过YARN（Yet Another 阅读全文

摘要： 今天继续rddd练习： from pyspark import SparkConf,SparkContext #创建sparkconf对象 conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_app") #基于sparkconf对象创建 阅读全文

摘要： 今天学习了rdd的过滤和去重： from pyspark import SparkConf,SparkContext #创建sparkconf对象 conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_app") #基于sparkconf 阅读全文

摘要： 今天看了spark的安装视频，进行了spark的基础学习。 rdd： map计算 rdd = sc.parallelize([1,2,3,4,5]) def func(date): return date*10 rdds=rdd.map(func) #flatMap解除嵌套 rdd = sc.par 阅读全文

摘要： 今天考完了习概。 阅读全文

摘要： 今日完成了王老师的作业提交 阅读全文