摘要： 1.pycharm 修改C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1\bin\idea.properties，其中的两个path，打开注释，修改地址： idea.config.path=xx idea.system.path=xx 再把原 $HOME底下的缓存. 阅读全文

摘要： 1.需求分析——数据字典 （1）数据项 （2）数据结构 （3）数据存储 编号：0201 数据存储名：遥测数据 说明： 输入的数据流： 输出的数据流： 组成：{数据结构} 数据量： 存取频度： 存取方式： 文件I/O流。 2.概念设计——ER图 3.逻辑结构 （1）系统数据库 用户信息（用户ID，用户 阅读全文

摘要： 参考： https://www.cnblogs.com/coderMap/p/11294369.html 阅读全文

摘要： 1.常用命令和操作 （1）参考：https://shimo.im/docs/FnT8B0CdmlkiD1mO/read （2）补充 进入容器是exec，退出容器用exit 2.镜像下载慢，加速 （1）方法一 docker pull daocloud.io/library/mysql 参考：https 阅读全文

摘要： 1.安装 虚拟机装Ubuntu：https://blog.csdn.net/weixin_43465312/article/details/100233930 装Ubuntu双系统：https://www.cnblogs.com/masbay/p/10745170.html 2.快捷键 终端：Ctr 阅读全文

摘要： 1.朴素贝叶斯模型（Naive Bayes，NB） 2.最大熵模型（Maximum Entropy Model，MaxEnt 或 MEM） （1）证明Logistic（Softmax）=MaxEnt （2）多项式分布&指数族分布 ①多项分布： ②指数族分布有：高斯/正态分布(Gaussian)、泊松 阅读全文

摘要： 1.NER简介 （1）单句子标注任务，又叫命名实体识别（Named Entity Recognition），或者“专名识别”，简称NER，是一个序列标注任务。 （2）NER是指识别文本中具有特定意义的实体，包括三大类（实体类，时间类，数字类），七小类（人名P/PER(person)，地名A/LOC( 阅读全文

摘要： 1.TF-IDF 词频-逆文档频次算法（Term Frequency-Inverse Document Frequency，TF-IDF）是一种统计特征提取算法，评估字或词对于一个文件集或语料库中一份文件的重要程度。 （1）基本思想 重要性与词在整个语料中出现的频次成正比，与出现该词的文档数成反比。 阅读全文

摘要： 一、信息抽取主要包括三个子任务 1.实体抽取与链指：也就是命名实体识别，NER（Name Entity Recognition） 2.关系抽取：通常我们说的三元组(triple)抽取，主要用于抽取实体间的关系。关系抽取，RE（Relation Extraction） （1） 关系抽取通常在NER之后 阅读全文

摘要： 本次会议中，Dialog and Interactive Systems 分了三个 section，分别是 Neural Conversation Models, Task-Oriented Dialog, 和 New Task。 1.神经网络对话模型（Neural Conversation Mod 阅读全文