2010 年 5月 12 日随笔档案 - 小司

2010年5月12日

摘要：所有 Analysis Services 数据挖掘算法都会自动使用功能选择来改善分析效果以及减轻处理工作量。用于功能选择的方法取决于生成模型所用的算法。控制决策树模型的功能选择的算法参数为 MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES 和 MAXIMUM_OUTPUT。算法分析方法注释决策树兴趣性分数Shannon 平均信息量Bayesian with K2 PriorBayesian ... 阅读全文

posted @ 2010-05-12 11:55 小司阅读(803) 评论(0) 推荐(0)

SSAS决策树算法原理

摘要： Microsoft 决策树算法是由 Microsoft SQL Server Analysis Services 提供的分类和回归算法，用于对离散和连续属性进行预测性建模。对于离散属性，该算法根据数据集中输入列之间的关系进行预测。对于连续属性，该算法使用线性回归确定决策树的拆分位置。如果将多个列设置为可预测列，或输入数据中包含设置为可预测的嵌套表，则该算法将为每个可预测列生成一个单独的决策树。Mi... 阅读全文

posted @ 2010-05-12 11:54 小司阅读(1176) 评论(0) 推荐(0)