07 2021 档案

matplotlib.pyplot 的 scatter、plot 模块初涉
摘要：matplotlib.markers 处理标记的函数；使用的标记物的功能 plot，scatter和 errorbar。 所有可能的标记都在这里定义： import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# x = np.floor(10*np.rand 阅读全文
posted @ 2021-07-24 14:15 supreme_me
matplotlib.pyplot初涉
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots() # Create a figure containing a single axes. plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 阅读全文
posted @ 2021-07-23 15:36 supreme_me
matplotlib.figure.SubplotParams
摘要：from matplotlib.figure import SubplotParams SubplotParams(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None) 五个参数：left：浮动子图左边缘的位置 阅读全文
posted @ 2021-07-23 15:06 supreme_me
sklearn 的 LinearRegression模块
摘要：from sklearn.linear_model import LinearRegression #导入LinearRegression模块(普通最小二乘线性回归) #LinearRegression 拟合线性模型，系数 w = (w1, …, wp) 最小化观察目标之间的残差平方和 数据集 #以 阅读全文
posted @ 2021-07-22 20:39 supreme_me
sklearn 的 PolynomialFeatures 模块
摘要：from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures #导入PolynomialFeatures模块：生成多项式和交互特征。 #生成由所有多项式组合组成的新特征矩阵 度数小于或等于指定度数的要素。#例如，如果输入样本是二维的并且形式为 [a, b] 阅读全文
posted @ 2021-07-22 16:51 supreme_me
Python 科学计算的基础包——Numpy初涉
摘要：''' NumPy 是 Python 科学计算的基础包。 它是一个提供多维数组对象的 Python 库， 各种派生对象（例如掩码数组和矩阵），以及 用于对数组进行快速操作的各种例程，包括 数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、 离散傅立叶变换，基本线性代数，基本统计 操作、随机模拟等等。 Num 阅读全文
posted @ 2021-07-12 23:48 supreme_me 阅读(440) 评论(0) 推荐(0)