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数据科学工厂
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2022年11月13日
单细胞基础教程:跨条件整合分析
摘要: 导读 撰写本文[1]的主要目的是:整合 处理与对照后的 PBMC(Human peripheral
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posted @ 2022-11-13 14:50 数据科学工厂
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2022年11月12日
297个机器学习彩图知识点(4)
摘要: 导读 本系列将持续更新20个机器学习的知识点,欢迎关注,获取更多学习资料。 1. 线性回归参数计算
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posted @ 2022-11-12 22:47 数据科学工厂
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单细胞分析:归一化和回归(八)
摘要: 导读 现在有了高质量的细胞,首先探索数据并确定任何不需要的变异来源。然后需要对数据进行归一化,计算方
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posted @ 2022-11-12 22:28 数据科学工厂
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序列操作神器:Seqkit
摘要: 导读 本文[1]将介绍 SeqKit :用于 FASTA/Q 文件操作的跨平台和超快工具包,后续提供
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posted @ 2022-11-12 22:04 数据科学工厂
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机器学习算法:UMAP 深入理解
摘要: 导读 降维是机器学习从业者可视化和理解大型高维数据集的常用方法。最广泛使用的可视化技术之一是 t-S
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posted @ 2022-11-12 15:27 数据科学工厂
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2022年11月8日
Scrapy:爬虫框架学习
摘要: 导读 本文将推荐一个爬虫框架scrapy,并赠送一套学习资料(内附讲义和项目实战代码),让学习爬虫的
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posted @ 2022-11-08 15:58 数据科学工厂
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机器学习算法:K-NN(K近邻算法)
摘要: 导读 本文[1]将介绍机器学习中的 K-最近邻算法,K-Nearest Neighbors 是一种机
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posted @ 2022-11-08 10:42 数据科学工厂
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2022年11月7日
297个机器学习彩图知识点(3)
摘要: 导读 本系列将持续更新20个机器学习的知识点。 1. 信息丢失 2. 提前停止训练优势 3. 提前停
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posted @ 2022-11-07 23:21 数据科学工厂
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单细胞分析:PCA和归一化理论(七)
摘要: 1. 学习目标 讨论为什么归一化计数对于细胞之间的准确比较是必要的 解释如何通过主成分分析 (PCA
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posted @ 2022-11-07 23:15 数据科学工厂
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2022年11月6日
t-SNE:如何理解与高效使用
摘要: 摘要 尽管t-SNE对于可视化高维数据非常有用,但有时其结果可能无法解读或具有误导性。通过探索它在简
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posted @ 2022-11-06 23:14 数据科学工厂
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