摘要:         基础部分有个印象就行,拿不准的写的时候查一下就行,多练就记住了,不要太纠结和浪费时间。 1.python 关键字 print(keyword.kwlist) print(len(keyword.kwlist))result:['False', 'None', 'True', 'and', 'as',    阅读全文
基础部分有个印象就行,拿不准的写的时候查一下就行,多练就记住了,不要太纠结和浪费时间。 1.python 关键字 print(keyword.kwlist) print(len(keyword.kwlist))result:['False', 'None', 'True', 'and', 'as',    阅读全文
 基础部分有个印象就行,拿不准的写的时候查一下就行,多练就记住了,不要太纠结和浪费时间。 1.python 关键字 print(keyword.kwlist) print(len(keyword.kwlist))result:['False', 'None', 'True', 'and', 'as',    阅读全文
基础部分有个印象就行,拿不准的写的时候查一下就行,多练就记住了,不要太纠结和浪费时间。 1.python 关键字 print(keyword.kwlist) print(len(keyword.kwlist))result:['False', 'None', 'True', 'and', 'as',    阅读全文
posted @ 2025-07-29 19:43
Wind_Swing_Dunn
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摘要:         代码是参考网上的,才刚开始看,没做什么修改。 import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('../img/mengjie.jpg') # 加载 Haar 特征级联分类器 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haar    阅读全文
代码是参考网上的,才刚开始看,没做什么修改。 import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('../img/mengjie.jpg') # 加载 Haar 特征级联分类器 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haar    阅读全文
 代码是参考网上的,才刚开始看,没做什么修改。 import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('../img/mengjie.jpg') # 加载 Haar 特征级联分类器 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haar    阅读全文
代码是参考网上的,才刚开始看,没做什么修改。 import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('../img/mengjie.jpg') # 加载 Haar 特征级联分类器 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haar    阅读全文
posted @ 2025-07-29 08:47
Wind_Swing_Dunn
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         浙公网安备 33010602011771号
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