摘要： 
1.算法的基本原理 1.初始化：首先，用户需要手动指定一个包含前景的矩形框，作为算法的初始估计。然后，通过K均值聚类算法将图像中的像素分成前景和背景两类。2.建立高斯混合模型：使用高斯混合模型来估计前景和背景的颜色分布。该模型包含若干个高斯成分，每个成分代表一个颜色分布。通过最大似然估计来确定混合模 阅读全文
1.算法的基本原理 1.初始化：首先，用户需要手动指定一个包含前景的矩形框，作为算法的初始估计。然后，通过K均值聚类算法将图像中的像素分成前景和背景两类。2.建立高斯混合模型：使用高斯混合模型来估计前景和背景的颜色分布。该模型包含若干个高斯成分，每个成分代表一个颜色分布。通过最大似然估计来确定混合模 阅读全文
posted @ 2025-07-10 14:35
Wind_Swing_Dunn
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摘要： 
1.Read IMREAD_UNCHANGED 加载原图，不做任何处理 IMREAD_GRAYSCALE 把原图作为灰度图加载进来 IMREAD_COLOR 作为RGB图像加载进来 IMREAD_ANYCOLOR 读取图像时将其转换为任意颜色格式。这个标志主要用于确保图像以彩色格式读取，即使源图像本 阅读全文
1.Read IMREAD_UNCHANGED 加载原图，不做任何处理 IMREAD_GRAYSCALE 把原图作为灰度图加载进来 IMREAD_COLOR 作为RGB图像加载进来 IMREAD_ANYCOLOR 读取图像时将其转换为任意颜色格式。这个标志主要用于确保图像以彩色格式读取，即使源图像本 阅读全文
posted @ 2025-07-10 13:59
Wind_Swing_Dunn
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摘要： 
背景：在背景颜色比较单一均匀的图像上，将目标区域提取出来或用于其它图像。 思路：将图像从rgb空间转换到HSV空间，利用区域在HSV空间上的差异 使用：inRange(hsv, Scalar(35, 40, 40), Scalar(85, 255, 255), trea_leaf_mask); 函数 阅读全文
背景：在背景颜色比较单一均匀的图像上，将目标区域提取出来或用于其它图像。 思路：将图像从rgb空间转换到HSV空间，利用区域在HSV空间上的差异 使用：inRange(hsv, Scalar(35, 40, 40), Scalar(85, 255, 255), trea_leaf_mask); 函数 阅读全文
posted @ 2025-07-10 12:07
Wind_Swing_Dunn
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