03 2021 档案
摘要:前言:课题需要使用facenet,但是不想用自带的mtcnn检测网络,想要替换成别的。写这篇文章记录一下源码分析过程。 1. 初步 人脸检测流程中,首先获取到照片之后,需要对人脸位置进行定位,之后裁剪对齐放到人脸识别模型中。所以在 faces = face_recognition.identify(
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摘要:当做备忘录 新建新的虚拟环境并启用 conda create -n facenet python=3.8.5 -y conda activate facenet 安装Pytorch conda install pytorch torchvision -c pytorch 根据requirements
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摘要:2021年安装FaceNet遇到的麻烦及解决办法 目前的课题需要使用到facenet这个人脸识别模型,记录一下安装运行时遇到的问题。 TensorFlow 1.7 安装问题 我用的anaconda环境,配置的虚拟环境用的Python3.5,可是不巧的是,今年开始,pycharm不再支持python3
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