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2017年1月28日
数值优化学习之概览(一)
摘要: 问题: 优化一个目标函数f(x),满足一些约束c(x),等式或者不等式。满足约束的解成为可行解。 分类: 连续/离散优化问题 约束/非约束优化问题 线性/非线性优化问题 全局/局部优化问题 随机/确定性优化问题 凸优化: 1、凸集:如果集合S为凸集,当且仅当 x∈S, y∈S 并且α(x)+(1−α
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posted @ 2017-01-28 23:46 suwish
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