文章分类 - python学习
摘要：使用模块 import copy ==深浅拷贝==：区别 1. 主要指的都是可变类型，不可变类型都不能进行拷贝。 2. 浅拷贝，只拷贝最外面第一层， 3. 深拷贝，是将所有嵌套类型中可变类型都拷贝一份，不可变类型是不拷贝的。 4. 对于不可变类型中特殊的：元组，如果元组中包含可变类型，也会被拷贝**
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摘要：现阶段，我们在开发一些程序时（终端运行） 2.1 单文件应用 当基于python开发简单应用时（一个py文件就能搞定），需要注意如下几点。 """ 文件注释 """ import re import random import requests from openpyxl import load_w
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摘要：有video.csv视频库文件，其中有999条短视频数据，格式如下：【 video.csv 文件已为大家提供好，在day15课件目录下。 】 项目的核心功能有： 分页看新闻（每页显示10条），提示用户输入页码，根据页码显示指定页面的数据。 提示用户输入页码，根据页码显示指定页面的数据。 当用户输入的
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摘要：这种一般用于=对用户输入数据格式的校验=比较多，例如： import re text = input("请输入邮箱：") email = re.findall("^\w+@\w+.\w+$", text, re.ASCII) if not email: print("邮箱格式错误") else: p
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摘要：4. 作业 4.1 身份证号码 import re text = "dsf130429191912015219k13042919591219521Xkk" data_list = re.findall("\d{17}[\dX]", text) # [abc] print(data_list) # [
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摘要：使用模块 import re 1. 字符相关 1.1 '' 匹配文本中的 '' import re text = "你好wupeiqi,阿斯顿发wupeiqasd 阿士大夫能接受的wupeiqiff" # wupeiqi匹配 data_list = re.findall("wupeiqi", tex
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摘要：用户注册，将用户信息写入Excel，其中包含：用户名、密码、注册时间 三列。 import os import hashlib from datetime import datetime from openpyxl import load_workbook from openpyxl import
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摘要：自己去网上搜索如何基于Python计算mp4视频的时长，最终实现用代码统计某个文件夹下所有mp4的时长。 moviepy模块 先安装moviepy模块 首先要安装 moviepy 模块才能正常运行！ pip install moviepy 使用： from moviepy.editor import
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摘要：1. findall 获取匹配到的所有数据 import re text = "dsf130429191912015219k13042919591219521Xkk" data_list = re.findall("(\d{6})(\d{4})(\d{2})(\d{2})(\d{3})([0-9]|
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摘要：json格式，是一个数据格式（本质上就是个字符串，常用语网络数据传输） # Python中的数据类型的格式 data = [ {"id": 1, "name": "武沛齐", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}, ('wupeiqi',1
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摘要：UTC/GMT：世界时间 本地时间：本地时区的时间。 Python中关于时间处理的模块有两个，==分别是time和datetime==。 2.1 time import time # 获取当前时间戳（自1970-1-1 00:00） v1 = time.time() print(v1) # 时区 v
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摘要：2.2 datetime 在平时开发过程中的时间一般是以为如下三种格式存在： datetime from datetime import datetime, timezone, timedelta # 当前本地时间 v1 = datetime.now() print(v1) # 当前东7区时间 tz
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摘要：# 使用XML模块操作 # 基于xml形代指式使用这个模块，用ET来代指ElementTree from xml.etree import ElementTree as ET 可以看 2-1-05 文件操作 - Excel 格式文件
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摘要：#ini文件操作 import configparser 使用方法 2-1-03 文件操作 - ini 格式文件
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摘要：3.5 hashlib import hashlib hash_object = hashlib.md5() hash_object.update("武沛齐".encode('utf-8')) result = hash_object.hexdigest() print(result) import
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摘要：3.4 random import random # 1. 获取范围内的随机整数 v = random.randint(10, 20) print(v) # 2. 获取范围内的随机小数 v = random.uniform(1, 10) print(v) # 3. 随机抽取一个元素 v = rand
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摘要：3.3 sys import sys # 1. 获取解释器版本 print(sys.version) print(sys.version_info) print(sys.version_info.major, sys.version_info.minor, sys.version_info.micr
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摘要：3.2 shutil import shutil # 1. 删除文件夹 path = os.path.join(base_path, 'xx') shutil.rmtree(path) # 2. 拷贝文件夹 shutil.copytree("/Users/wupeiqi/Desktop/图/csdn
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摘要：3.1 os import os # 1. 获取当前脚本绝对路径 """ abs_path = os.path.abspath(__file__) print(abs_path) """ # 2. 获取当前文件的上级目录 """ base_path = os.path.dirname( os.pat
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摘要：Python内置的模块有很多，我们也已经接触了不少相关模块，接下来咱们就来做一些汇总和介绍。 内置模块有很多 & 模块中的功能也非常多，我们是没有办法注意全局给大家讲解，在此我会整理出项目开发最常用的来进行讲解。 总结 有规则导入，并用空行分割。 # 先内置模块 # 再第三方模块 # 最后自定义模块
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