02 2018 档案

摘要:Error analysis Carrying out error analysis Error analysis是手动分析算法错误的过程。 通过一个例子来说明error analysis的过程。假设你在做猫图像识别的算法,它的错误率高达10%,你希望提高它的表现。 你已经有了一些改进的想法,包括: 阅读全文
posted @ 2018-02-18 15:10 surimj 阅读(741) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Optimization algorithms 优化算法以加速训练。 Mini batch gradient descend Batch gradient descend:每一小步梯度下降否需要计算所有的训练样本。很耗时。 Mini batch gradient descend:将训练集分为很多小的 阅读全文
posted @ 2018-02-18 13:05 surimj 阅读(364) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Setting up your optimization problem Normalizing inputs(归一化输入) 归一化输入是可以减速训练的一种方法,包括两步: 1. 均值归零 $$ \mu = \frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}{x^{(i)}}$$ $$x := x 阅读全文
posted @ 2018-02-02 15:31 surimj 阅读(203) 评论(0) 推荐(0)