01 2018 档案
摘要:Introduction to ML strategy Why ML strategy 可以改进ML系统的策略很多,因此教授大家一些分析ML系统的问题和选择适当有效的策略使得更有效率的提升系统性能的strategy和建立和管理大的ML系统。 Orthogonalization(正交化) 比如,老式电
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摘要:Regularization L2 Regularization 在cost function后加一个L2范数项(对于矩阵来说为Forbenius norm,为$\sum\limits_k\sum\limits_j W_{k,j}^{[l]2}$),L2正则化后的cost function变为: $
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摘要:应用ML是一个高度迭代的过程 Idea Code Experment ... 去不断地调整超参数。 Train/Dev/Test sets 通常将数据集划分为Train/Dev/Test集。 Training set: 用于模型的训练 Hold out cross validation set/De
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