2017年2月26日
【Keras案例学习】 CNN做手写字符分类（mnist_cnn ）
摘要： X_train shape: (60000, 28, 28, 1) 60000 train samples 10000 test samples _____________________________________________________________________________ 阅读全文
posted @ 2017-02-26 18:59 涉风 阅读(8806) 评论(0) 推荐(0)
【Keras案例学习】 sklearn包装器使用示范（mnist_sklearn_wrapper）
摘要： Using TensorFlow backend. Epoch 1/3 40000/40000 [==============================] 14s loss: 0.8058 acc: 0.7335 Epoch 2/3 40000/40000 [================= 阅读全文
posted @ 2017-02-26 18:49 涉风 阅读(3899) 评论(0) 推荐(1)