摘要：
不做卷积，只是增加多层神经网络层。 #-*- encoding:utf-8 -*- #!/usr/local/env python import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist 阅读全文
posted @ 2018-08-24 20:45
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我们不做卷积。直接将x输入到网络中去。最后用softmax作为激活函数 大概结构，我这里没法上传，等我回去在传。 阅读全文
posted @ 2018-08-24 20:26
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学习了tensorflow的线性回归。 首先是一个sklearn中makeregression数据集，对其进行线性回归训练的例子。来自腾讯云实验室 import tensorflow as tf import numpy as np class linearRegressionModel: def 阅读全文
posted @ 2018-08-24 19:52
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tf.Variable __init__( initial_value=None, trainable=True, collections=None, validate_shape=True, caching_device=None, name=None, variable_def=None, dt 阅读全文
posted @ 2018-08-24 10:29
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摘要：
tf.square square( x, name=None ) 功能说明： 计算张量对应元素平方 参数列表： 参数名必选类型说明 x 是 张量 是 half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128 其中一种类型 name 否 s 阅读全文
posted @ 2018-08-24 10:17
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tf.squared_difference squared_difference( x, y, name=None ) 功能说明： 计算张量 x、y 对应元素差平方 参数列表： 参数名必选类型说明 x 是 张量 是 half, float32, float64, int32, int64, comp 阅读全文
posted @ 2018-08-24 10:11
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