摘要： 初学蒙特卡洛 center <- c(2.5,2.5) #圓心 radius <- 2.5 #半徑 distancefromcenter <- function(a){ # 點到直线的距离 sqrt(sum((a-center)^2)) } n <- 1000000 A <- matrix(runi 阅读全文

摘要： 前文讲过，混杂要满足三个基本条件：与X相关、与Y相关、不是X到Y因果链上的中间变量 举例：吸烟与肺癌，年龄与吸烟相关，年龄与肺癌相关，但是年龄不是吸烟与肺癌因果关系的中间变量 判断是不是混杂，在混杂有感中提到 中介效应：与X相关、与Y相关、是X到Y因果链上的中间变量 举例：工作满意度与业绩，创新氛围 阅读全文

摘要： id是病人id，randomid是随机号，hb，wc是检查项目，hbi，wci是检查项目的临床意义 现要求把数据变成四列，即病人id，随机号，检查项目，项目的临床意义 rm(list=ls()) data <- read.table('clipboard',header = T) install.p 阅读全文

摘要： R中运行 install.packages('installr') library(installr) updateR() 即可自动更新 在R studio中，tool>>global options>> 阅读全文

摘要： 1，不匹配不分层 第一，计算两组暴露率有无统计学差异，卡方计算使用四个表专用公式，该校正校正 $X^{2}=\frac{\left ( ad-bc \right )^{2}n}{\left (a+b \right )\left ( c+d \right )\left ( a+c \right )\l 阅读全文

摘要： SMR（standardized mortality ratio）标化死亡比= 观察死亡人数 / 期望死亡人数 ①某厂30~40岁年龄组工人500人，某年内2人死于肺癌，已知该年全人口30~40岁组肺癌的死亡率2%%，求其SMR SMR=2 /（500*2%%）= 2 表明 30~40岁年龄组工人死 阅读全文

摘要： 流行病学中的偏差包括两种 ： 随机误差 和 系统误差。 随机误差影响研究的精确性（precision），但是难以避免。可以通过研究设计和统计学方法给予减少或评价。 着重介绍系统误差，即偏倚（bias）。偏倚造成的误差不能通过增加样本量和重复试验来减少 偏倚的类型有三种： 选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚 阅读全文

摘要： 开始栏搜索sas，右键SAS 9.4（英语）>>选择开打文件位置 打开这个文件，把 en 改成 zh 即可。 阅读全文

摘要： PROC IMPORT OUT= WORK.schedule DATAFILE= "C:\path\文件.xlsx" DBMS=EXCEL REPLACE; /*data base management system,repalce overwrites an existing SAS data s 阅读全文

摘要： libname clinic 'E:\sas'; data admit; set sasuser.admit; run; proc sql; select name, sex , age, height from sasuser.admit where (actlevel='LOW' and hei 阅读全文