刚刚看到一条SQL分享给大家。
这个SQL可以查看在某段时间内DB中 耗时最长的语句及执行次数等信息。
把下面的语句复制到生产库中执行，
结果可以帮助我们分析系统最频繁使用的页面有哪些，哪些SQL语句有必要进行优化。
对系统的使用情况及性能调优有一定的帮助。
Thanks，
Aden
declare @sKssj varchar(23),
@sJssj varchar(23)
set @sKssj='2013-02-01 01:35:00.000'
set @sJssj='2013-02-01 23:00:00.000'
SELECT
(total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms'
,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms'
,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms'
,total_physical_reads N'物理读取总次数'
,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数'
,total_logical_reads N'逻辑读取总次数'
,total_logical_writes N'逻辑写入总次数'
,execution_count N'执行次数'
,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) N'执行语句'
,creation_time N'语句编译时间'
,last_execution_time N'上次执行时间'
FROM
sys.dm_exec_query_stats AS qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as st
WHERE
SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like '%fetch%'
and creation_time between @sKssj and @sJssj
ORDER BY
total_elapsed_time / execution_count DESC;
