摘要：
分布式系统，我用一句话给你解释一下，实在没时间多唠了，就是原来20万行代码的系统，现在拆分成20个小系统，每个小系统1万行代码。原本代码之间直接就是基于spring调用，现在拆分开来了，20个小系统部署在不同的机器上，得基于dubbo搞一个rpc调用，接口与接口之间通过网络通信来请求和响应。就这个意 阅读全文
posted @ 2021-04-16 16:38
双城孙宇
阅读(588)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
分布式业务系统，把原来用java开发的一个大块系统，给拆分成多个子系统，多个子系统之间互相调用，形成一个大系统的整体。假设原来你做了一个OA系统，里面包含了权限模块、员工模块、请假模块、财务模块，一个工程，里面包含了一堆模块，模块与模块之间会互相去调用，1台机器部署。 现在如果你把他这个系统给拆开， 阅读全文
posted @ 2021-04-16 14:29
双城孙宇
阅读(143)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
redis cluster，10台机器，5台机器部署了redis主实例，另外5台机器部署了redis的从实例，每个主实例挂了一个从实例，5个节点对外提供读写服务，每个节点的读写高峰qps可能可以达到每秒5万，5台机器最多是25万读写请求/s。 机器是什么配置？32G内存+8核CPU+1T磁盘，但是分 阅读全文
posted @ 2021-04-16 10:42
双城孙宇
阅读(226)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写一个key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了。或者是多客户端同时获取一个key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了。 而且redis自己就有天然解决这个问题的CAS类的乐观锁方案 如果更旧，就不能用旧的数据覆盖新的数据 阅读全文
posted @ 2021-04-16 10:17
双城孙宇
阅读(115)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 最经典的缓存+数据库读写的模式，cache aside pattern （1）读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应 （2）更新的 阅读全文
posted @ 2021-04-16 09:57
双城孙宇
阅读(122)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号