随笔档案「2019年4月」 - sunwq06

摘要：介绍贝叶斯分类器的思想，并以朴素贝叶斯和线性判别分析为例进行详细说明阅读全文

posted @ 2019-04-30 10:03 sunwq06 阅读(715) 评论(0) 推荐(0)

摘要：通过一个实际的数据分析问题介绍xgboost包的使用以及关键参数的调试过程，并给出完整的解决问题的pipeline 阅读全文

posted @ 2019-04-29 21:30 sunwq06 阅读(1194) 评论(0) 推荐(0)

摘要：以多分类问题为例介绍梯度提升决策树GBDT以及它的扩展版本XGBOOST的算法原理阅读全文

posted @ 2019-04-29 15:43 sunwq06 阅读(314) 评论(0) 推荐(0)

摘要：介绍CART决策树和随机森林算法原理阅读全文

posted @ 2019-04-29 09:22 sunwq06 阅读(821) 评论(0) 推荐(0)

摘要：介绍机器学习中两个经典的降维技术：主成分分析PCA与线性判别分析LDA 阅读全文

posted @ 2019-04-28 23:50 sunwq06 阅读(665) 评论(0) 推荐(0)

摘要：从模型基础、模型诊断、特征选择以及广义线性模型四个方面介绍线性回归分析阅读全文

posted @ 2019-04-28 20:43 sunwq06 阅读(679) 评论(0) 推荐(0)

04 2019 档案