摘要：
在GPU计算或AI芯片的上下文中，“稀疏”（Sparsity）通常指的是利用计算模型或数据中的稀疏性（即大量零值或无关值）来优化性能和效率的一种技术。 什么是稀疏？ 稀疏指的是数据或计算操作中存在大量零值或不重要的元素。在机器学习和深度神经网络（DNN）中，这种稀疏性可能出现在以下几个方面： 权重稀 阅读全文
posted @ 2025-03-20 11:39
文十七
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摘要：
ECC （Error Correction Code，错误校验与纠正）是一种内存技术，广泛应用于需要高数据可靠性的场景，如服务器、数据中心 GPU、工作站和关键任务计算。它通过在数据中添加冗余校验位，能够检测并纠正内存中的错误，从而提高系统的稳定性和数据的完整性。以下是对 ECC 的详细介绍，包括原 阅读全文
posted @ 2025-03-20 11:38
文十七
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摘要：
Chipkill 是一种高级内存错误纠正技术，属于 ECC（Error Correction Code，错误校验与纠正）的增强版本。它不仅能够纠正单个比特错误，还能处理整个内存芯片（DRAM 芯片）失效的情况，提供比传统 SECDED ECC 更高的容错能力。Chipkill 最初由 IBM 开发， 阅读全文
posted @ 2025-03-20 11:36
文十七
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摘要：
GPU 显存带宽是衡量 GPU 内存性能的关键指标，直接影响数据传输速度和计算效率。以下是对 GPU 显存带宽的类型（主要基于内存技术）及其对比的详细介绍。 显存带宽的基本概念 显存带宽表示 GPU 内存每秒能传输的数据量，单位通常是 GB/s （千兆字节每秒）。它由以下公式决定： 带宽 = 内存频 阅读全文
posted @ 2025-03-20 11:35
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摘要：
PCIe、SXM 和 NVLink 是 NVIDIA GPU 生态系统中三种密切相关但功能不同的技术或设计，它们共同定义了 GPU 的连接方式、通信性能和应用场景。 1. PCIe（Peripheral Component Interconnect Express） 定义 PCIe 是一种通用的串行 阅读全文
posted @ 2025-03-20 11:34
文十七
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摘要：
矩阵计算与 GPU 计算性能衡量 为什么矩阵计算可以衡量 GPU 计算性能 矩阵运算是线性代数中最基本的计算形式之一，广泛应用于科学计算、图形渲染、机器学习等领域。GPU（图形处理单元）专为大规模并行计算设计，具备处理大量矩阵操作的能力。因此，矩阵运算成为衡量 GPU 性能的有效手段。 矩阵乘法等操 阅读全文
posted @ 2025-03-20 10:07
文十七
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