摘要： 1 应用场景1.1现有m条记录，每个记录有n个维度，我们将其记作n×m矩阵（这里略反常。若记作m×n也一样，后面公式稍作变动即可）；每条记录对应一个输出，所有输出形成一个1×m矩阵。我们需要找到一个预测函数（就是一个向量）希望对于任一条记录可以用该预测函数计算出尽可能准确的预测值，即在接下来的表述中，m条记录的下标用i表示，即i∈{1,2,…,m}；n个维度的下标用j表示，即j∈{1,2,…,n}。1.2为了衡量预测函数的误差，定义如下误差函数：我们的目标是2 梯度下降法2.1为了求得预测函数（即向量θ），可以通过以下步骤：(a)为θ赋初始值；(b)以某种方式改变 阅读全文