量化散仙

摘要： 倒数（reciprocal / multiplicative inverse）是一个数学学科术语，拼音是dào shù。是指数学上设一个数x与其相乘的积为1的数，记为1/x，过程为“乘法逆”，除了0以外的数都存在倒数， 分子和分母相倒并且两个乘积是1的数互为倒数，0没有倒数。 阅读全文

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/22121735 以清华大学出版社的线性代数为例【5】 李尚志《线性代数（数学专业用）》一书的内容绘制 《线性代数五讲》，龚昇 参考书籍： 【1】 许以超，线性代数与矩阵论（第二版），高等教育出版社 【2】 Steven J. Leon，线性 阅读全文

摘要： 一、 希腊字母表 希腊字母读音 希腊字母读音有5种，这里以数学使用的英语、中文课堂音为主。 希腊读音 古代读音 现代读音 英语（数学、物理读音） 英式读音 美式读音 中文读音（数学、物理老师读音） 序号 大写 小写 英音标 英单词 发音（根据英音整理） 中文注音（课堂） 1 Α \(\alpha\) 阅读全文

摘要： Sklearn Pandas 阅读全文

摘要： 算法交易 Algorithmic Trading Without Bullshit 利用自动化平台，执行预先设置的一系列规则完成交易行为。 优势 历史数据评估 执行高效 无主观情绪输入 可度量评价 交易频率 劣势 成本 技巧 流程 提出假设 建立模型 回测验证 执行交易 策略来源 市场微观结构研究（ 阅读全文

摘要： 方式 connectionsism 连结主义，基于连接的学派，hiton`s 学派，神经网络加权。（黑盒） symbolism 符号主义，基于逻辑的学派、图灵学派。贝叶斯，决策树。(可解释性) frequentists 频率主义 bayesian 贝叶斯学派 过程 1. Train 训练集 2. V 阅读全文

摘要： e=2.718281828459…… , 叫自然常数 loge(x) , 叫自然对数，通常写为 ln(x) 阅读全文

摘要： 幂函数 、 指数 、 对数 、底数 参考文章 https://www.shuxuele.com/algebra/exponents-logarithms.html 概述 指数运算与对数运算的意义 指数 运算, 用来计算增长结果 。例，初始资金为a翻多少指数倍后，获利多少。 对数 运算, 用来揭示增长 阅读全文

摘要： 数学符号 常用符号 符号 名称 说明 ∑ 西格玛 Sigma 总和 log 对数 - ∫ "积分" - ∮ fai 表示曲线积分（闭合路径） 幂 mi x * x = x 2次幂 - √ 平方根 - Δ delta、德尔塔 根的判别式 RtΔ "直角三形" Right Triangle ∠ "角" 阅读全文

摘要： Bootstrap 方法。（统计学） 统计学中 Bootstrap ，是一种重采样（Resampling）技术。 机器学习中的Bagging，AdaBoost等方法其实都蕴含了Bootstrap的思想。 引述 在统计的世界，我们面临的总是只有样本，Where there is sample, the 阅读全文

摘要： 随机森林 随机森林是一种比较新的机器学习模型。 概述 2001年Breiman把分类树组合成随机森林（Breiman 2001a）。即，在变量（列）的使用和数据（行）的使用上进行随机化，生成很多分类树，再汇总分类树的结果。 随机森林在运算量没有显著提高的前提下提高了预测精度。 随机森林对多元公线性不 阅读全文

摘要： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1615832462981347284&wfr=spider&for=pc 「熵」大概是统计学、信息学里最让初学者愁肠百结的基本概念之一。我们都知道熵可以用来描述含有的信息丰富程度的多少，但是具体是怎么回事呢？这篇文章中雷锋网 AI 阅读全文

摘要： 线性回归与梯度算法 线性回归是研究分析一个变量与另外一个或多个变量之间关系的方法。 期望：用一条直线表示这种关系。 线性回归（Linear Regression）是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面，使得预测值与真实值之间的误差最小化。 线 阅读全文

摘要： AI算法清单 1. 线性回归算法 https://www.cnblogs.com/sunny1901/p/11225991.html 2. 梯度下降算法 - 梯度下降原理 - 梯度下降方法对比 - 学习概率对结果对影响 3. 逻辑回归算法 - 回归原理、推到 - 回归求解 4. 决策树 5. 继承算 阅读全文

摘要： - 条件概率公式：当给定条件发生变化后，会导致事件发生的可能性发生变化。 - 全概率公式：全概率就是表示达到某个目的，有多种方式（或者造成某种结果，有多种原因），问达到目的的概率是多少（造成这种结果的概率是多少）？ - 贝叶斯公式：贝叶斯公式就是当已知结果，问导致这个结果的第i原因的可能性是多少？执 阅读全文

摘要： 概率公式 条件概率 全概率公式 贝叶斯公式 阅读全文