03 2020 档案

摘要：锐化处理的主要目的是突出灰度的过度部分，所以提取图像的边缘信息对图像的锐化来说非常重要。我们可以借助空间微分的定义来实现这一目的。定义图像的一阶微分的差分形式为 从定义中就可以看出图像一阶微分的结果在图像灰度变化缓慢的区域数值较小，而在图像灰度变化剧烈的区域数值较大，所以这一运算在一定程度可以反应图 阅读全文

摘要：1.中值滤波器 中值滤波器属于非线性滤波器，中值滤波是对整幅图像求解中位数的过程。具体实现时用一个模板扫描图像中的每一个像素，然后用模板范围内所有像素的中位数像素代替原来模板中心的像素。例如下图中图像中间150灰度的像素在中值滤波后灰度将会赋值为124. 中值滤波器现起来比较容易，可以调用openc 阅读全文

摘要：1.直方图绘制 直方图显示图像数据时会以左暗又亮的分布曲线形式呈现出来，而不是显示原图像数据。利用opencv-python中的库函数绘制彩色图像直方图的自定义函数如下 # 直方图绘制函数 def draw_my_hist(image): color = ('b', 'g', 'r') for i, 阅读全文

摘要：图像配准需是指对不同条件下得到的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。最简单的做法就是求得原图像到目标图像之间的透视变换矩阵，将原图像按照矩阵进行变换，就可以得到和目标图像相似的效果。透视变换是将成像投影到一个新的视平面，也称作投影映射。 透视变换实质上是将二维的图片变换到三维的坐标系中之后再变换到另 阅读全文