摘要：
在ImageNet上与训练过的用于图像分类的模型：VGG16, VGG19, ResNet50, InceptionV3, InceptionResNetV2, Xception, MobileNet, MobileNetV2, DenseNet, NASNet 是在ImageNet上1000个分类 阅读全文
摘要：
C:\Users\admin.keras，在电脑的这个文件夹中存在两个子文件夹，datasets是数据集，models是模型，我们可以将常见使内置用的数据集和模型参数放在两个文件夹中，可以不用运行下载了。 微调是冻结模型库的底部的卷积层，共同训练新添加的分类器层和顶部部分卷积层。底部的卷积层是一些通 阅读全文
摘要：
基础知识 预训练网络是一个保存好的之前已在大型数据集（大规模图像分类任务）上训练好的卷积神经网络。如果这个原始数据集足够大且足够通用，那么预训练网络学到的特征的空间层次结构可以作为有效的提取视觉世界特征的模型。即使新问题和新任务与原始任务完全不同，学习到的特征在不同问题之间是可移植的，这也是深度学习 阅读全文
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数据链接：https://pan.baidu.com/s/1-nLlW6Nng1pAvrxwEfHttA 提取码：vt8p 记得更改代码中的路径 点击查看代码 import tensorflow as tf from tensorflow import keras import matplotlib 阅读全文
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点击查看代码 import tensorflow as tf import datetime (train_image, train_labels), (test_image, test_labels)= tf.keras.datasets.mnist.load_data() train_image 阅读全文
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tensorboard通过读取tensorflow的事件文件来运行，tendorflow的事件文件包括了在tensorflow运行中涉及到的主要数据 点击查看代码 import tensorflow as tf import datetime import os (train_image,train 阅读全文
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变量与自动微分 点击查看代码 import tensorflow as tf v = tf.Variable(1.0) #创建变量 v.assign(5) #改变变量的值为5 v.assign_add(2) #对变量进行+操作 v.read_value() #读取变量的值 w = tf.Variab 阅读全文
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数据链接：https://pan.baidu.com/s/1zxa2KnkW5nFYFhF_bzfxkg 提取码：eii7 需要注意的是将里面所有的路径改成自己下载的数据所在的路径 from tensorflow import keras import tensorflow as tf import 阅读全文
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放一张最后的效果运行图 废话不多说，直接上可运行代码 # Author:孙建钊 # StartTime:2022/02/14 15:29 # EndTime: # content:使用python绘制一个冰墩墩 import turtle as t import math def numTwo(pr 阅读全文