01 2021 档案
摘要：中文无法解析 message =u '你搜索的内容为: ' + request.GET['q']https://www.runoob.com/django/django-auth.html def login(request): if request.method == "GET": return
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摘要：Tensorflow是Google推出的机器学习开源神器，对Python有着良好的语言支持，支持CPU，GPU和Google TPU等硬件，并且已经拥有了各种各样的模型和算法。目前，Tensorflow已被广泛应用于文本处理，语音识别和图像识别等多项机器学习和深度学习领域。 基础框架 分为三层：应用
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摘要：界面的学习 <!doctype html><html><head><meta charset="utf-8"><title>新闻分类</title><link href="../css/basic.css" rel="stylesheet" type="text/css"><link href=".
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摘要：flask页面的跳转测试 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <link rel="styl
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摘要：flask的学习 简单的做了个flask服务的页面 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>新闻分类</title> </head> <body> <form action="/search-post/" method=
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摘要：问题：post 请求返回 403 1. 解决： 导入模块： from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt 在函数前面添加修饰器： @csrf_exempt 2. 原因： 当采用客户端象 django 的服务器提交 post 请求时，会得到4
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摘要：from django.shortcuts import render_to_response 会报以下错误 ImportError: cannot import name 'render_to_response' from 'django.shortcuts' 原因是在Django 2已经弃用了r
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摘要：执行search请求 响应，出现错误 ，中文解析不了： 'ascii' codec can't decode byte 0xe4 in position 0: ordinal not in range(128) 解决办法，添加如下代码到 search.py import sys reload(sys
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摘要：POST 方法 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>title</title> </head> <body> <form action="/search-post/" method="post"> {% csrf_t
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摘要：Django 表单 HTML表单是网站交互性的经典方式。 本章将介绍如何用Django对用户提交的表单数据进行处理。 HTTP 请求 HTTP协议以"请求－回复"的方式工作。客户发送请求时，可以在请求中附加数据。服务器通过解析请求，就可以获得客户传来的数据，并根据URL来提供特定的服务。 GET 方
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摘要：Python下有许多款不同的 Web 框架。Django和flask是我所接触到的 启动django后，不能访问，报400错误。 原因：没有开启允许访问 处理：编辑HelloWorld目录下setting.py ，把其中的 ALLOWED_HOSTS=[]改成ALLOWED_HOSTS=['*']
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摘要：使用 from sound.effects import * Python 会进入文件系统，找到这个包里面所有的子模块，然后一个一个的把它们都导入进来。 但这个方法在 Windows 平台上工作的就不是非常好，因为 Windows 是一个不区分大小写的系统。 在 Windows 平台平台上，我们无法
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摘要：列表推导式（又称列表解析式）提供了一种简明扼要的方法来创建列表。 它的结构是在一个中括号里包含一个表达式，然后是一个for语句，然后是 0 个或多个 for 或者 if 语句。那个表达式可以是任意的，意思是你可以在列表中放入任意类型的对象。返回结果将是一个新的列表，在这个以 if 和 for 语句为
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摘要：函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 函数内容以冒号 : 起始，并且缩进。 return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调
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摘要：正则表达式符号使用小总结： 1、[ ]：方括号。匹配需要的字符集合，如[1-3]或[123]都是匹配1、2或者3。 2、^：脱字符号。方括号中加入脱字符号，就是匹配未列出的所有其他字符，如[^a]匹配除a以外的所有其他字符。 3、\：反斜杠。和python字符串使用规则一样，可以匹配特殊字符本身，如
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摘要：if 语句 Python中if语句的一般形式如下所示： if condition_1: statement_block_1 elif condition_2: statement_block_2 else: statement_block_3 如果 "condition_1" 为 True 将执行
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摘要：链接1：Python3.6.0安装教程——http://blog.csdn.net/sinat_32332805/article/details/53421745链接2：PyCharm安装教程——http://www.2cto.com/kf/201512/454213.html链接3：Python+
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摘要：python有两个版本python2和python3 我学习的是使用python3 我是跟着菜鸟教程上面的介绍来学习 查看 Python 版本 我们可以在命令窗口(Windows 使用 win+R 调出 cmd 运行框)使用以下命令查看我们使用的 Python 版本： python -V 或 pyt
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摘要：首先TensorFlow是Google开源的第二代用于数字计算的软件库，概括地说，TensorFlow可以理解为一个深度学习框架，里面有完整的数据流向和处理机制，同时还封装了大量高效可用的算法和构建神经网络的函数 TensorFlows是人工智能AI领域的一个重要软件工具，是谷歌开发的开源软件(即免
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摘要：根据这位博主的博客https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/84580243 我首先从清华的镜像下载了Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe的windows中文安装包 https://mirrors.tuna.ts
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