2017年5月1日

SVM

摘要: (1)线性可分支撑向量机;(2)线性支持向量机;(3)非线性支撑向量机。在这里线性可分支撑机是后续算法的基础,通常都是在线性可分的目标函数基础之上加入核函数或者松弛因子,进而得到复杂的模型达到分类的目的。 (1)线性可分支撑向量机 首先线性可分数据集意味着在空间中两类数据集没有交集,我们可以通过寻找 阅读全文

posted @ 2017-05-01 19:39 奔跑的火柴人 阅读(303) 评论(0) 推荐(0)

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