2016年12月24日

PCA原理与实践

摘要: 在对数据进行预处理时,我们经常会遇到数据的维数非常之大,如果不进行相应的特征处理,那么算法的资源开销会很大,这在很多场景下是我们不能接受的。而对于数据的若干维度之间往往会存在较大的相关性,如果能将数据的维度之间进行相应的处理,使它们在保留最大数据信息的同时降低维度之间的相关性,就可以达到降维的效果。 阅读全文

posted @ 2016-12-24 16:33 奔跑的火柴人 阅读(392) 评论(0) 推荐(0)

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