2016年12月13日

kmeans算法实践

摘要： 这几天学习了无监督学习聚类算法Kmeans，这是聚类中非常简单的一个算法，它的算法思想与监督学习算法KNN（K近邻算法）的理论基础一样都是利用了节点之间的距离度量，不同之处在于KNN是利用了有标签的数据进行分类，而Kmeans则是将无标签的数据聚簇成为一类。接下来主要是我对《机器学习实战》算法示例的 阅读全文

posted @ 2016-12-13 21:20 奔跑的火柴人 阅读(1293) 评论(2) 推荐(0)

KMeans算法实践

摘要： 这几天学习了无监督学习聚类算法Kmeans，这是聚类中非常简单的一个算法，它的算法思想与监督学习算法KNN（K近邻算法）的理论基础一样都是利用了节点之间的距离度量，不同之处在于KNN是利用了有标签的数据进行分类，而Kmeans则是将无标签的数据聚簇成为一类。接下来主要是我对《机器学习实战》算法示例的 阅读全文

posted @ 2016-12-13 21:13 奔跑的火柴人 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)

导航