摘要：DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=', ', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True,index=True, index_label=None, mode='w', encoding= 阅读全文

摘要：pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq='D', tz=None, normalize=False, name=None,closed=None, **kwargs) 功能：返回一个固定的频率DatetimeIndex，以 阅读全文

摘要：Series.value_counts(normalize=False, sort=True, ascending=False, bins=None, dropna=True) 功能：返回包含唯一值计数的对象。结果对象将按降序排列，以便第一个元素是最常出现的元素。 不包括默认的NA值。 参数：nor 阅读全文

摘要：pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None,usecols=None, squeeze=False, prefix=None, man 阅读全文

摘要：DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 功能：根据各标签的值中是否存在缺失数据对轴标签进行过滤，可通过阈值调节对缺失值的容忍度 参数：axis : {0 or ‘index’, 1 or 阅读全文

摘要：DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs) 功能：使用指定的方法填充NA / NaN值 参数：value : 变量, 字典, Seri 阅读全文

摘要：DataFrame.rank(axis=0, method='average', numeric_only=None, na_option='keep', ascending=True, pct=False) 功能：计算沿着轴的数值数据（1到n）。 等值的排名是这些值的排名的平均值。返回从小到大排序 阅读全文