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2019年8月29日
Ajax模拟Form表单提交,含多种数据上传
摘要: ``` Client CropID Secret AppID Logo Save ``` ``` $("#saveInfo").click(function () { var clientName = $("#ClientName").val(); var CropID = $("#CropID").val(); var Secret ...
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posted @ 2019-08-29 14:50 ^sun^
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2019年8月23日
js格式化 Thu Mar 07 2019 12:00:00 GMT+0800 (中国标准时间) 及相互转化
摘要: ``` 1 Thu Mar 07 2019 12:00:00 GMT+0800 (中国标准时间) 转换为 2019 03 07 12:00:00代码如下 const d = new Date(Thu Mar 07 2019 12:00:00 GMT+0800 (中国标准时间)) const resD
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posted @ 2019-08-23 16:11 ^sun^
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2019年8月20日
日期多选插件Kalendae.js
摘要: Kalendae.js一句话介绍 <! 这里不引入min.js是因为在后面要修改js <! 单选 <! 多选 <!DOCTYPE html KalendaeDemo 1直接展示(单选) 1.1直接展示(多选) <! 单选 <! 多选 <!DOCTYPE html KalendaeDemo 2输入框使
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posted @ 2019-08-20 11:09 ^sun^
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2019年8月15日
bootstrap-datetimepicker添加支持显示农历节假日信息。
摘要: 最近再使用日期选择器发现没有显示农历的相关插件,于是网上找了一下有一些是独立的简单插件。最后干脆自己来修改bootstrap datetimepicker 通过浏览器移动到日期位置右键审查元素查看源代码 class 是day 或 today 所以打开bootstrap datetimepicker.
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posted @ 2019-08-15 10:56 ^sun^
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2019年8月14日
Javascript农历与公历相互转换
摘要: ``` / 用法 Lunar.toSolar(2016, 6, 3); 农历转化公历 Lunar.toLunar(2016, 7, 6); 公历转化农历 / var Lunar = { MIN_YEAR : 1891, MAX_YEAR : 2100, lunarInfo : [ [0,2,9, 2
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posted @ 2019-08-14 15:45 ^sun^
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2019年8月5日
jsTree checkbox plugin使用笔记
摘要: ``` ``` ``` //构造树型结构 var handleTree = function() { getTreeData(); $("#jstree_bsbm_div").on('select_node.jstree', function(node,selected,event) { //绑定选中事件处理函数 id = selected.node.i...
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posted @ 2019-08-05 15:30 ^sun^
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2019年8月2日
Numpy
摘要: NumPy简介 Numpy提供了一个在Python中做科学计算的基础库,重在数值计算,主要用于处理多维数组(矩阵)的库。用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。本身是由C语言开发,是个很基础的扩展,Python其余的科学计算扩展大部分都是以此为基础。 高性能科学计算和数据
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posted @ 2019-08-02 16:11 ^sun^
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2019年7月25日
文件移动,压缩
摘要: ``` package cn.com.util; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream;
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posted @ 2019-07-25 16:05 ^sun^
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2019年7月15日
Scrapy项目实战
摘要: Date: 2019 07 15 Author: Sun Scrapy是一个为了爬取网站数据、提取结构化数据而编写的爬虫应用框架。Scrapy内部实现了包括并发请求、免登录、URL去重等很多复杂操作,用户不需要明白Scrapy内部具体的爬取策略,只需要根据自己的需要,编写小部分的代码,就能抓取到所需
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posted @ 2019-07-15 00:24 ^sun^
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scrapy数据处理
摘要: Date: 2019 07 17 Author: Sun 本节要讲解的内容有: (1)scrapy item数据封装 (2)scrapy管道处理 (3) scrapy 数据持久化 (4) scrapy下载项目文件和图片 一. Scrapy Item数据封装 爬取的主要目标就是从非结构性的数据源提
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posted @ 2019-07-15 00:20 ^sun^
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