中国剩余定理(CRT)及其扩展(ExCRT)

中国剩余定理 CRT

推导

给定 \(n\) 个同余方程

\[\left\{ \begin{aligned} x &\equiv a_1 \pmod{m_1} \\ x &\equiv a_2 \pmod{m_2} \\ &... \\ x &\equiv a_n \pmod{m_n} \end{aligned} \right. \]

\(m_1, m_2 , ... , m_n\) 两两互质

\(M = \prod_{i=1}^{n} m_i\) ,求 \(x \mod M\)

解决该问题的方法是构造。

我们假定最终答案的形式是一个 \(n\) 个项的和式,对每个同余方程的构造反应在对应项的系数上。

如果要对每一个项分别构造,就要求为每一项乘上一个合适的数,使得每项构造的系数对其他方程的结果没有影响。

容易想到构造

\[M_i = \frac{M}{m_i} \]

显然该数仅在模 \(m_i\) 时不为 \(0\) ,于是改变该项的系数将不会对其他方程造成影响。

现在我们希望该项模 \(m_i\) 意义下是 \(a_i\) ,但上一次的构造残留下了一个 \(M_i\) 。简单粗暴的乘上 \(M_i\) 在模 \(m_i\) 意义下的逆元 \(\mathrm{inv}_{m_i}(M_i)\) ,让该项在模 \(m_i\) 意义下变为 \(1\) ,然后乘上 \(a_i\) 就构造出来了。

综上,答案为

\[\sum_{i=1}^{n} M_i \mathrm{inv}_{m_i}(M_i) a_i \mod{M} \]

模数互质条件保证了 \(M_i\)\(0\) ,进而保证了 \(\mathrm{inv}_{m_i}(M_i)\) 的存在。

实现

大部分题的 \(m_i\) 都是质数,求逆元快速幂即可。

对于一般的情况,上ExGCD就行。

板题:洛谷P1495 曹冲养猪

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<vector>
#include<map>
#include<set>
using namespace std;
typedef long long ll;

namespace ExGcd{
	ll x,y;
	ll ExGcd(ll a,ll b){
		ll ans;
		if(a%b==0){
			x=0;y=1;ans=b;
		}else{
			ans=ExGcd(b,a%b);
			ll x1=x,y1=y;
			x=y1;y=x1-a/b*y1;
		}
		return ans;
	}
	bool SolveEqu(ll a,ll b,ll c){
		ll d=ExGcd(a,b);
		if(c%d!=0) return 0;
		x*=c/d;y*=c/d;
		x=(x%b+b)%b;
		y=(c-a*x)/b;
		return 1;
	}
}
ll Inv(ll a,ll m){
	ExGcd::SolveEqu(a,m,1);
	return ExGcd::x;
}

const ll CRTN=20;
namespace CRT{
	ll N;
	ll m[CRTN],a[CRTN];
	ll Sol(){
		ll ans=0,M=1;
		for(ll i=1;i<=N;i++) M*=m[i];
		for(ll i=1;i<=N;i++){
			ll Mi=M/m[i];
			ans=(ans+Mi*Inv(Mi,m[i])*a[i])%M;
		}
		return ans;
	}
}
int main(){
	using namespace CRT;
	scanf("%lld",&N);
	for(ll i=1;i<=N;i++)
		scanf("%lld%lld",&m[i],&a[i]);
	printf("%lld",Sol());
	return 0;
}

扩展中国剩余定理 ExCRT

ExCRT和CRT并没有什么关系,正如ExLucas和Lucas也没什么关系

其实从纯推理的角度来看,ExCRT可能还要好想一点(

推导

问题同CRT,但是模数是任意的,并不要求互质。

这时,我们就不能保证存在逆元了。那么如何解决该问题呢?

考虑如何合并两个方程。如果我们找到了合并的方法,就能如法炮制将\(n\)个方程依次合并起来,得到答案。

\[\left\{ \begin{aligned} x &\equiv a_1 \pmod{m_1} \\ x &\equiv a_2 \pmod{m_2} \end{aligned} \right. \]

去掉同余,化为不定方程

\[\left\{ \begin{aligned} x &= m_1 y_1 + a_1 \\ x &= m_2 y_2 + a_2 \end{aligned} \right. \]

于是得到

\[m_1 y_1 + a_1 = m_2 y_2 + a_2 \]

只要找到一组满足该式的 \(y_1\)\(y_2\) ,就能反算出 \(x\) ,实现合并。

而我们得到的是一个二元一次不定方程,可以用ExGCD求解。

化为标准式

\[m_1 y_1 - m_2 y_2 = a_2 - a_1 \]

解就是了。由裴蜀定理,若 \(\gcd(m_1,m_2) | a_2-a_1\) 不成立,说明同余方程组无解。

于是最后化得的合并式为

\[x \equiv m_1 y_1 + a_1 \pmod{\mathrm{lcm}(m_1,m_2)} \]

Update 2020/12/02 关于合并后的模数

之前没有讲清楚 \(\pmod{\mathrm{lcm}(m_1,m_2)}​\) 是怎么来的,这里补充一笔。

根据二元一次不定方程理论, \(y_1\) 的通解形式应为 \(y_1 = y + \frac{m_2}{\gcd(m_1,m_2)}\)\(y\) 是某一个特解),此时带回得到 \(x =\frac{m_1 m_2}{\gcd(m_1,m_2)} + m_1 y + a_1\) ,模上个 \(\mathrm{lcm}(m_1,m_2) = \frac{m_1 m_2}{\gcd(m_1,m_2)}​\) 就是最终的合并式了。

实现

唯一需要注意的地方是,本来解方程应该解 \((m_1,-m_2,a_2-a_1)\) ,但ExGCD不好处理负数,所以把 \(- m_2\) 改成了 \(m_2\) 。因为我们并不需要用到 \(y_2\) ,所以不会影响求解。

板题:poj2891 Strange Way to Express Integers or 洛谷P4777 扩展中国剩余定理(EXCRT)

会被卡乘法爆ll,懒得改

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<vector>
#include<map>
#include<set>
using namespace std;
typedef long long ll;

namespace ExGcd{
    ll x,y;
    ll ExGcd(ll a,ll b){
        ll ans;
        if(a%b==0){
            x=0;y=1;ans=b;
        }else{
            ans=ExGcd(b,a%b);
            ll x1=x,y1=y;
            x=y1;y=x1-a/b*y1;
        }
        return ans;
    }
    bool SolveEqu(ll a,ll b,ll c){
        ll d=ExGcd(a,b);
        if(c%d!=0) return 0;
        x*=c/d;y*=c/d;
        x=(x%b+b)%b;
        y=(c-a*x)/b;
        return 1;
    }
}
ll Gcd(ll a,ll b){
	if(a%b==0) return b;
	return Gcd(b,a%b);
}
namespace ExCRT{
	ll a1,m1;
	void Init(){
		a1=0;m1=1;
	}
	void Expand(ll a2,ll m2){
		ExGcd::SolveEqu(m1,m2,a2-a1);
		ll y1=ExGcd::x;
		ll mn=m1*m2/Gcd(m1,m2);
		a1=(m1*y1+a1)%mn;
		m1=mn;
	}
}
int main(){
	ll N;scanf("%lld",&N);
	ExCRT::Init();
	for(ll i=1;i<=N;i++){
		ll a,m;scanf("%lld%lld",&m,&a);
		ExCRT::Expand(a,m);
	}
	printf("%lld",ExCRT::a1);
	return 0;
}

2019/12/21

posted @ 2019-12-21 10:52  sun123zxy  阅读(508)  评论(0编辑  收藏  举报