10 2021 档案

第七周：论文泛读（二）
摘要：1、《BAM: Bottleneck Attention Module》 在这篇文章中，作者提出了新的Attention模型——瓶颈注意模块，通过分离的两个路径channel和spatial得到attention map，减少计算开销和参数开销。 针对输入特征F，通过两个通道，一个是通道Mc一个是空 阅读全文
posted @ 2021-10-24 21:21 古幽月兮 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)
第六周：论文泛读（一）
摘要：深度学习、带卷积、SKNet 阅读全文
posted @ 2021-10-23 21:21 古幽月兮 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
第五周作业：卷积神经网络（Part3）
摘要：1、MobileNet 随着对准确度的要求越来越高，网络也越来越深。因此既能保持模型性能（accuracy）也能降低模型大小（parameters size）、同时提升模型速度（speed, low latency）的MobileNet应运而生。 MobileNet的基本单元是深度可分离卷积（dep 阅读全文
posted @ 2021-10-03 20:37 古幽月兮 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)