佛祖让我来巡山

摘要： Spring 事务管理是构建健壮企业应用的核心，其核心原理、@Transactional注解的工作机制、传播行为及失效场景是开发者必须掌握的关键点。下面我将逐一深入解析： 一、Spring 事务管理的核心原理 Spring 事务的本质是 通过 AOP（面向切面编程） 对目标方法进行增强，具体流程如下 阅读全文

摘要： 引言 在Spring框架的日常开发中，循环依赖问题如同一个幽灵，时不时困扰着开发者。当Bean A依赖Bean B，而Bean B又依赖Bean A时，传统的创建流程会陷入死锁。本文将深入剖析Spring如何通过三级缓存机制破解这一难题，揭示其背后的设计智慧。 一、循环依赖的本质问题 循环依赖的根源 阅读全文

摘要： 引言：异步编程的演进之路 在当今高并发、分布式系统盛行的时代，异步编程已成为现代Java开发的必备技能。Java 8引入的CompletableFuture不仅解决了传统Future的阻塞问题，更提供了强大的任务组合能力，让我们能够以声明式的方式构建复杂的异步流程。 本文将深入剖析Completab 阅读全文

摘要： 在Java并发编程中，java.util.concurrent包提供了强大的工具类来简化线程间的协调工作。本文将深入探讨三个核心工具：CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore，分析它们的原理、应用场景和关键区别，并提供实用的代码示例。 一、核心工具详解 1. Co 阅读全文

摘要： StampedLock 的乐观读机制主要解决了读多写少场景下，传统读写锁（如 ReentrantReadWriteLock）可能存在的写线程饥饿或性能瓶颈问题。它通过一种“乐观”的策略，允许读操作在特定条件下完全不阻塞写操作，从而显著提高系统的整体吞吐量。 解决的问题 写线程饥饿： 在传统的读写锁（ 阅读全文

摘要： 一、读写锁的核心价值 在多线程编程中，同步机制是保证线程安全的关键。传统的互斥锁（如synchronized）在读多写少的场景下存在明显性能瓶颈：读操作被不必要的串行化，即使多个线程只读取数据也会相互阻塞。这正是ReentrantReadWriteLock的用武之地！ 读写锁的优势 读读并发：多个线 阅读全文

摘要： 锁本身作为共享资源却能保证线程安全，以及AtomicInteger等原子类的线程安全实现，其根本原因都依赖于硬件层面的原子操作指令和内存屏障。下面分层解析其原理： 一、锁如何保证自身线程安全（以 ReentrantLock 为例） 1. 底层依赖：CAS (Compare-And-Swap) // 阅读全文

摘要： 定时任务系统最核心的“灵魂”所在——究竟是谁在负责盯着时间，并在恰当时机触发任务？ 这个问题的答案决定了整个系统的效率和精度。根据不同的实现模式，这个“守夜人”的角色由不同组件扮演： 🕰️ 模式一：专用调度线程（基于优先队列/延迟队列） 谁在看时间？ 一个或多个专用的调度线程（Scheduler 阅读全文

摘要： 合理配置线程池参数是高性能、稳定并发应用的关键。这是一个需要结合具体业务场景、硬件资源和性能目标的权衡过程。以下是核心参数的配置策略和关键监控指标： 一、线程池核心参数配置策略 参数 含义 配置原则 场景示例 corePoolSize 核心线程数 - CPU密集型：N_cpu + 1 (N_cpu 阅读全文

摘要： 常见的线程池饱和策略及使用场景 当线程池的任务队列已满且线程数达到最大值时，新的任务会触发饱和策略（拒绝策略）。Java 提供了四种默认策略： AbortPolicy（默认策略） 行为：直接抛出 RejectedExecutionException 异常。 适用场景： 需要严格保证任务不丢失的场景（ 阅读全文