佛祖让我来巡山

摘要： 生产环境中使用线程池需要综合考虑资源管理、任务处理、错误恢复和监控等多个方面。以下是生产级别线程池的全面使用指南： 一、线程池创建最佳实践 1. 避免使用Executors快捷方法 // 反模式 - 可能导致OOM ExecutorService unsafe = Executors.newCach 阅读全文

摘要： 在当今游戏、社交和电商应用中，实时排行榜是提升用户参与度和竞争性的核心功能。本文将深入剖析 Redis Sorted Set（ZSET）数据结构，并展示如何基于 Java 构建高性能的实时排行榜系统。 为什么选择 Redis Sorted Set？ 在构建实时排行榜时，我们需要满足以下关键需求： 高 阅读全文

摘要： 在 MySQL 中，EXISTS 和 IN 都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录，但它们的工作原理、效率和应用场景有显著区别。理解这些差异对于编写高效的 SQL 至关重要。 一、基本用法详解 1. IN 运算符 作用： 检查主查询中某个列的值是否包含在子查询返回的结果集列表中。 语法 阅读全文

摘要： 好的，我们来详细解释一下最左前缀匹配原则，并尽可能全面地列出典型的索引失效情况，每个情况都配上示例。 一、最左前缀匹配原则 (Leftmost Prefix Rule) 核心概念： 当你在数据库表上创建了一个复合索引（也叫联合索引，包含多个列）时，这个索引可以被用来加速那些查询条件只使用了该索引最左 阅读全文

摘要： 深入解析：聚簇索引 vs 非聚簇索引的核心区别与工作原理 数据库索引设计的必修课 一、核心区别概览 通过对比表快速掌握核心差异： 特性 聚簇索引 非聚簇索引 关键影响 🔢 索引数量 每表仅1个 每表可多个 主键默认为聚簇索引 📊 数据存储 叶子节点存储完整数据行 叶子节点存储键值+数据指针 查询 阅读全文

摘要： B+ 树是数据库索引最常用、最高效的数据结构之一，它是在 B 树基础上优化而来的。理解其结构和原理，以及为什么它比 B 树更适合数据库，关键在于其设计如何针对磁盘存储和数据库查询模式进行了优化。 一、 B+ 树的结构与原理 核心特征： 多路平衡搜索树： 和 B 树一样，每个节点可以有多个子节点（称为 阅读全文

摘要： InnoDB 存储引擎的体系架构是其高性能、事务安全性和崩溃恢复能力的核心，主要围绕内存池（In-Memory Structures） 和后台线程（Background Threads） 两大组件进行设计。它们协同工作，有效地管理磁盘数据与内存之间的交互，处理事务、缓存、日志、数据刷新等关键任务。 阅读全文

摘要： 下面我将详细介绍基于 Redis 单节点实现分布式锁的原理，并提供一个完整的 Spring Boot 实现示例。 实现原理 核心机制 原子获取锁：使用 SET key unique_value NX PX milliseconds 命令 NX：仅当 key 不存在时设置值 PX：设置过期时间（毫秒） 阅读全文

摘要： MyBatis-Flex 完整使用指南 一、环境准备 1. Maven 依赖 <dependencies> <!-- MyBatis-Flex 核心依赖 --> <dependency> <groupId>com.mybatis-flex</groupId> <artifactId>mybatis- 阅读全文

摘要： 在旁路缓存策略（Cache-Aside Pattern）下保证缓存与数据库的双写一致性是一个经典的分布式系统挑战。核心难点在于 操作的时序、失败处理以及并发竞争。没有绝对完美的方案，需要根据业务场景（对一致性的要求级别、性能容忍度）选择合适的策略。 以下是几种常见的方案，按一致性强度从弱到强排列： 阅读全文