摘要：RF是一种基于bagging的机器学习方法，通过某种规则综合多个弱分类器的分类结果，比如投票（对于分类问题）、加权（对于回归问题），得到一个比较理想的强分类器。在RF中采用的弱分类器是一颗颗决策树，所以让我们从决策树开始说起。 决策树（DT） 首先，DT是一种树形结构，树中的每个分支表示属性组中的某 阅读全文