2021年10月11日
相关系数
摘要： 目的：为了衡量两个变量之间的相关性的大小 整体步骤：描述性统计--》正态性检验--》（符合）皮尔逊/（不符合）斯皮尔曼--》假设检验是否显著 1.Pearson相关系数 X、Y变化方向相同，乘积为正，二者正相关 X、Y变化方向相反，乘积为负，二者负相关 由于协方差的大小和两个变量的量纲有关，因此不适 阅读全文
posted @ 2021-10-11 20:42 Summer127 阅读(785) 评论(0) 推荐(0)
插值法
摘要： 目的：用于缺失数据处理 定义：在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。（而拟合只求函数图像神似而不求穿过已知点） 输入的是一堆点，也就是一堆x和一堆y，想要得到一个函数，能完美通过这一堆x和这一堆y 分类：分段插值、多项式插值、三角插值 若f(x)是次数不超过n的代 阅读全文
posted @ 2021-10-11 20:41 Summer127 阅读(961) 评论(0) 推荐(0)
拟合
摘要： 拟合是已知点列，从整体上靠近它们，不要求曲线经过每个样本点，但要保证误差足够小 已知一组数据，寻求一个y=f(x)，使f(x)在某种准则下与所有数据点最为接近 拟合的准则是使yi与f(xi)的距离的平方和最小，称为最小二乘准则 若函数对参数线性（参数仅以一次方形式出现，且不能乘以或除以其他任何参数， 阅读全文
posted @ 2021-10-11 20:41 Summer127 阅读(743) 评论(0) 推荐(0)