文章分类 - redis
摘要：redis是一种内存型数据库，一旦服务器进程退出，数据库的数据就会丢失，为了解决这个问题 Redis提供了两种持久化的方案，将内存中的数据保存到磁盘中，避免数据的丢失。 RDB持久化 RDB功能，这个功能可以将redis在内存中的的状态保存到硬盘中，它可以手动执行。也可以再redis.conf中配置
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摘要：订阅者： import redis r=redis.Redis(host='127.0.0.1') pub=r.pubsub() pub.subscribe("fm104.5") pub.parse_response() while 1: msg = pub.parse_response() pri
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摘要：redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作， 如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。 import redis pool = redis.Connectio
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摘要：delete(*names) # 根据删除redis中的任意数据类型 exists(name) # 检测redis的name是否存在 keys(pattern='*') # 根据模型获取redis的name # 更多： # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。 # KEYS h?llo 匹配
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摘要：有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。 zadd(name, *args, **kwargs) # 在name对应的有序集合中添加元素 # 如：print(r.zadd("zz",{"
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摘要：Set操作，Set集合就是不允许重复的列表 sadd(name,values) # name对应的集合中添加元素 scard(name) # 获取name对应的集合中元素个数 sdiff(keys, *args) # 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合 sinter(
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摘要：List操作，redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储 lpush(name,values) # 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边 # 如： # r.lpush('oo', 11,22,33) # 保存顺序为: 33,22,11 #
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摘要：hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据 hset(name, key, value) # name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改） # 参数： # name，redis的name # key，name对应的hash中的key # v
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摘要：redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储 set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) 在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改 参数： ex，过期时间（秒） px，过期时间（毫秒） nx
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摘要：1、操作模式 redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令， Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。 import redis r = redis
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摘要：Redis 是一个高性能的key-value数据格式的内存缓存，NoSQL数据库。NOSQL：not only sql，泛指非关系型数据库。关系型数据库: (mysql, oracle, sql server, sqlite) 非关系型数据库[ redis，hadoop，mangoDB]: 1. 没
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摘要：**选择最新稳定版安装，地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases ** redis这个软件安装上之后，需要对他进行一些基本设置，以便于我们以后可以通过python代码来对redis中的数据进行操作。 1，打开配置文件，redis安装的
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